| dc.creator | Mendoza Salas, Edwin Fernando | |
| dc.date | 2003 | |
| dc.date | 2003-07-24T00:00:00Z | |
| dc.date | 2017-03-28T06:28:43Z | |
| dc.date | 2017-06-20T18:19:13Z | |
| dc.date | 2017-03-28T06:28:43Z | |
| dc.date | 2017-06-20T18:19:13Z | |
| dc.date.accessioned | 2018-03-29T02:55:16Z | |
| dc.date.available | 2018-03-29T02:55:16Z | |
| dc.identifier | (Broch.) | |
| dc.identifier | MENDOZA SALAS, Edwin Fernando. Identificação de processos dinamicos não lineares: desenvolvimento de software e aplicação a uma coluna fracionadora de eteno. 2003. 108f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica, Campinas, SP. Disponível em: <http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000317496>. Acesso em: 28 mar. 2017. | |
| dc.identifier | http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/267471 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1323371 | |
| dc.description | Orientador: Ana Maria Frattini Fileti | |
| dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica | |
| dc.description | Resumo: Este trabalho descreve uma metodologia para identificação e desenvolvimento de modelos dinâmicos não lineares, voltados para processos petroquímicos. No estudo empregaram-se técnicas de tratamento de dados, de controle, de otimização e de redes neurais. Adicionalmente, foi desenvolvida uma ferramenta de software (em ambiente MATLAB) para automatizar os procedimentos. Por outro lado, a fim de testar a metodologia, foi efetuada a identificação de modelos de uma Coluna Fracionadora de Eteno com tempos de resposta e não linearidade acentuadas.A metodologia apresentada permitiu, de forma bastante eficiente, estudos e elaboração de modelos dinâmicos não lineares usando dados reais da unidade. Os modelos encontrados podem ser usados em diversas aplicações como: controles preditivos; analisadores virtuais e estudo de estratégias de controle | |
| dc.description | Abstract: This paper describes the methodology used in the identification and development of petrochemical non-linear dynamic models. In the present study were used techniques of: data handling; process control; optimization and neural networks. A software tool was developed in order to automate of the procedures. On the other hand, the methodology was tested using an Ethylene Fractionator model identification with heavy non-linearity and pronounced response times. The presented methodology allowed successfully studies and the elaboration of non-linear dynamic models using an extensive data base of the industrial process. The models can be applied in diverse fields as: multivariable predictive control; virtual analyzers and control strategies studies | |
| dc.description | Mestrado | |
| dc.description | Mestre em Engenharia Química | |
| dc.format | 108f. : il. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | Português | |
| dc.publisher | [s.n.] | |
| dc.subject | Redes neurais (Computação) | |
| dc.subject | Industria petroquimica | |
| dc.subject | Etileno | |
| dc.title | Identificação de processos dinamicos não lineares : desenvolvimento de software e aplicação a uma coluna fracionadora de eteno | |
| dc.type | Tesis | |
