Tesis
A self-adaptive deployment solution for Android platforms = Uma solução de implantação auto-adaptativa para plataformas Android
Uma solução de implantação auto-adaptativa para plataformas Android
Registro en:
CUPE CASQUINA, Junior. A self-adaptive deployment solution for Android platforms = Uma solução de implantação auto-adaptativa para plataformas Android. 2016. 1 recurso online (81 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP.
Autor
Cupe Casquina, Junior, 1989-
Institución
Resumen
Orientador: Cecília Mary Fischer Rubira Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação Resumo: Os dispositivos móveis, hoje em dia, fornecem recursos semelhantes aos de um computador pessoal de uma década atrás, permitindo o desenvolvimento de aplicações complexas. Consequentemente, essas aplicações móveis podem exigir tolerar falhas em tempo de execução. No entanto, a maioria das aplicações móveis de hoje são implantados usando configurações estáticas, tornando difícil tolerar falhas durante a sua execução. Nós propomos uma infraestrutura de implantação auto-adaptativa para lidar com este problema. A nossa solução oferece um circuito autônomo que administra o modelo de configuração atual da aplicação usando um modelo de características dinâmico associado com o modelo arquitetônico da mesma. Em tempo de execução, de acordo com a seleção dinâmica de características, o modelo arquitetônico implantado na plataforma se re-configura para fornecer uma nova solução. Uma aplicação Android foi implementada utilizando a solução proposta, e durante sua execução, a disponibilidade de serviços foi alterada, de tal forma que sua configuração corrente foi dinamicamente alterada para tolerar a indisponibilidade dos serviços Abstract: Mobile devices, nowadays, provide similar capabilities as a personal computer of a decade ago, allowing the development of complex applications. Consequently, these mobile applications may require tolerating failures at runtime. However, most of the today¿s mobile applications are deployed using static configurations, making difficult to tolerate failure during their execution. We propose an adaptive deployment infrastructure to deal with this problem. Our solution offers an autonomic loop that manages the current configuration model of the application using a dynamic feature model associated with the architectural model. During runtime, according to the dynamic feature selection, the deployed architectural model can be modified to provide a new deployment solution. An Android application was implemented using the proposed solution, and during its execution, the services availability was altered so that its current configuration was changed dynamically in order to tolerate the unavailability of services Mestrado Ciência da Computação Mestre em Ciência da Computação 131830/2013-9 CNPQ
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