Strategies for development and evaluation of video summarization algorithms = Estratégias para desenvolvimento e avaliação de algoritmos de sumarização de vídeos

Estratégias para desenvolvimento e avaliação de algoritmos de sumarização de vídeos

dc.creatorCirne, Marcos Vinicius Mussel, 1987-
dc.date2015
dc.date2017-04-03T00:25:01Z
dc.date2017-06-09T15:08:48Z
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dc.date.accessioned2018-03-29T02:21:00Z
dc.date.available2018-03-29T02:21:00Z
dc.identifierCIRNE, Marcos Vinicius Mussel. Strategies for development and evaluation of video summarization algorithms = Estratégias para desenvolvimento e avaliação de algoritmos de sumarização de vídeos. 2015. 1 recurso online ( 74 p.). Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.bibliotecadigital.unicamp.br/document/?code=000959720>. Acesso em: 2 abr. 2017.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/275572
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1314573
dc.descriptionOrientador: Hélio Pedrini
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
dc.descriptionResumo: Sumarização de vídeos é uma área bastante popular que consiste em gerar uma sinopse de um dado vídeo contendo os eventos mais importantes. Também é aplicado na análise de grandes quantidades de vídeos digitais, sendo útil na aceleração das tarefas de indexação, busca e recuperação por conteúdo. No entanto, devido ao fato de que existem vários gêneros de conteúdo de vídeos, que incluem esportes documentários, noticiários, programas de TV, entre outros, definir se um evento é ou não importante é um problema em aberto. Várias abordagens têm sido propostas para lidar com esse problema, as quais podem ser ou voltadas para um domínio específico, trabalhando somente com vídeos de um dado gênero, ou de propósito geral, trabalhando com qualquer tipo de vídeo independente do seu gênero. Além disso, a avaliação de métodos de sumarização de vídeos não é uma tarefa trivial, uma vez que isso depende fortemente de fatores subjetivos, normalmente baseados em uma média de opiniões de usuários, para determinar a qualidade dos resumos gerados, o que também se torna um fardo ao comparar um método específico contra outros. Este trabalho discute algumas das estratégias utilizadas para sumarização de vídeos e apresenta três diferentes abordagens que lidam com vídeos de qualquer gênero, juntamente com suas respectivas métricas de avaliação e as evoluções entre essas abordagens. A comparação dos resultados obtidos com outros métodos mostra que foi possível desenvolver um método que não apenas possui uma qualidade superior em relação ao estado da arte mas também é rápido e eficiente, sendo aplicável em ambientes de gerenciamento de vídeos
dc.descriptionAbstract: Video summarization is a very popular field of research which consists of generating a synopsis of a given video containing the most important events. It is also suitable for analyzing large amounts of digital videos, being helpful on speeding up the tasks of indexing, browsing and content-based retrieval. However, due to the fact that there are several genres of video content, which include sports, documentaries, news programs, TV shows, among others, defining whether an event is important or not is an open problem. Many approaches have been proposed to overcome this issue, which can be either domain-specific, working only with videos of a given genre, or general purpose, working with any kind of video regardless of its genre. Furthermore, the evaluation of video summarization methods is not a trivial task, since it strongly depends on subjective factors, commonly based on the average opinion of users, to determine the quality of the produced summaries, which also becomes a burden when comparing a specific method against others. This work discusses some of the strategies used for video summarization and presents three different approaches that deal with videos of any genre, along with their respective evaluation metrics and evolutions between these approaches. The comparison of the obtained results against other methods shows that it was possible to develop a method that not only has a superior quality than the state-of-art but also is very fast and efficient, being applicable in video management environments
dc.descriptionDoutorado
dc.descriptionCiência da Computação
dc.descriptionDoutor em Ciência da Computação
dc.description140781/2013-7
dc.descriptionCNPQ
dc.format1 recurso online ( 74 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.formatapplication/octet-stream
dc.publisher[s.n.]
dc.relationRequisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.subjectSumarização automática
dc.subjectVideos - Avaliação
dc.subjectAnálise de conteúdo (Comunicação)
dc.subjectAutomatic summarization
dc.subjectVideo - Abstracting and indexing
dc.subjectVideo - Evaluation
dc.subjectContent analysis (Communication)
dc.titleStrategies for development and evaluation of video summarization algorithms = Estratégias para desenvolvimento e avaliação de algoritmos de sumarização de vídeos
dc.titleEstratégias para desenvolvimento e avaliação de algoritmos de sumarização de vídeos
dc.typeTesis


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