Spatial Distribution Of Risks For Work-related Injuries In A City Of Southeastern E Brazil [topologia Do Risco De Acidentes Do Trabalho Em Piracicaba, Sp]

dc.creatorZangirolani L.T.O.
dc.creatorCordeiro R.
dc.creatorde Medeiros M.A.T.
dc.creatorStephan C.
dc.date2008
dc.date2015-06-30T19:24:03Z
dc.date2015-11-26T14:29:53Z
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dc.date2015-11-26T14:29:53Z
dc.date.accessioned2018-03-28T21:33:10Z
dc.date.available2018-03-28T21:33:10Z
dc.identifier
dc.identifierRevista De Saude Publica. , v. 42, n. 2, p. 287 - 293, 2008.
dc.identifier348910
dc.identifier
dc.identifierhttp://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-42449151590&partnerID=40&md5=a729175660568839949d53e4179a4e39
dc.identifierhttp://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/106071
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/106071
dc.identifier2-s2.0-42449151590
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1246963
dc.descriptionObjective: To assess spatial distribution of risks for work-related injuries controlled for nutritional variables and other covariables. Methods: Hospital-based spatial case-control study with work-related injuries spatial distribution as the main variable of interest. A total of 794 workers were selected between May and October 2004. Inclusion criteria for cases (N=263) were: worker with work-related injury; living in Piracicaba (Southeastern Brazil); age between 15 and 60 years old; and cared at an orthopedics and trauma center. Controls (N=531) met the same criteria for age and residence, but had non-work-related injuries and workers accompanying cases were included as well. Spatial distribution was estimated by adjusting a generalized additive model with geographical coordinates of cases and controls as spatial non-linear component and the remaining covariables as linear components. Results: The variation of estimated spatial risks for work-related injuries controlled for gender (OR=1.87, p<0.001), schooling (OR=0.85, p<0.0001), self-employed (OR=0.36, p<0.01), and waist circumference (OR=0.98, p=0.05) showed that the mideastern area and north-to-south "strip" have higher risk for injuries. Conclusions: The use of geoprocessing tools and nutritional variables can provide input for understanding the universe of risks for work-related injuries. Further investigation exploring these factors is needed.
dc.description42
dc.description2
dc.description287
dc.description293
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dc.description854, Disponível em
dc.languagept
dc.languageen
dc.publisher
dc.relationRevista de Saude Publica
dc.rightsaberto
dc.sourceScopus
dc.titleSpatial Distribution Of Risks For Work-related Injuries In A City Of Southeastern E Brazil [topologia Do Risco De Acidentes Do Trabalho Em Piracicaba, Sp]
dc.typeArtículos de revistas


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