Thermal comfort on Subtropical and Mediterranean climate analyzing some physiological data through fuzzy theory

dc.creatorPerissinotto, Maurício
dc.creatorMoura, Daniella Jorge
dc.creatorCruz, Vasco Fitas
dc.creatorSouza, Silvia Regina Lucas de
dc.creatorLima, Karla Andréa Oliveira de
dc.creatorMendes, Angélica Signor
dc.date2009-08-01
dc.date2014-07-17T17:25:21Z
dc.date2015-11-25T20:07:26Z
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dc.date.accessioned2018-03-28T20:38:46Z
dc.date.available2018-03-28T20:38:46Z
dc.identifierCiência Rural. Universidade Federal de Santa Maria, v. 39, n. 5, p. 1492-1498, 2009.
dc.identifier0103-8478
dc.identifierS0103-84782009000500029
dc.identifier10.1590/S0103-84782009005000094
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S0103-84782009005000094
dc.identifierhttp://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782009000500029
dc.identifierhttp://www.repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/25483
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/25483
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1233173
dc.descriptionThe objective of this study was to model and evaluate, through fuzzy logic, the level of thermal comfort experienced by housed animals as a function of their physiologic variables of rectal temperature (RT) and breath rate (BR), and setting their critical thresholds. The database was setup using two distinct environments: Subtropical climate (São Pedro area, Brazil) and mediterranean climate (Évora area, Portugal). Holstein cows temperature and breath rates were obtained in order to build a physiologic parameters database. meteorological data of environment temperature and air relative humidity were obtained for physical analysis during a 24 hours interval every 30 minutes. Data minning techniques were used for the initial data analysis aiming to build a decision making three and the further construction of rule database. For that, the computational program WEKA® was used. The results obtained were applied for the fuzzy logic application, using the Fuzzy Logic Toolbox do MATLAB® 6.1 software, according to AMENDOLA et al. (2005b). The use of this tool allowed the establishment of thermal comfort parameters for total confined Holsteins cows.
dc.descriptionOs objetivos deste estudo foram modelar e avaliar, pelo uso da lógica fuzzy, a sensação de conforto térmico de animais confinados em função das variáveis fisiológicas temperatura retal (TR) e frequência respiratória (FR), determinando os intervalos críticos dessas variáveis. O banco de dados foi formado em dois ambientes distintos: clima subtropical (Município de São Pedro, Brasil) e clima mediterrâneo (Município de Évora, Portugal). Para a formação do banco de dados fisiológicos, foram obtidos dados de TR e FR de vacas holandesas. Para a análise física do ambiente, foram utilizados dados de estações meteorológicas com leituras de temperatura e umidade relativa do ar realizadas a cada 30 min, ao longo de 24 horas. No processo inicial de análise dos dados, foi utilizada a técnica de Mineração de Dados com o objetivo de formar uma árvore de decisão para a indução de regras. Para isso, foi utilizado o programa computacional WEKA®. Os resultados obtidos foram posteriormente utilizados na aplicação da lógica fuzzy, em que foi utilizado o software Fuzzy Logic Toolbox do MATLAB® 6.1, seguindo as recomendações de AMENDOLA et al. (2005b). A utilização dessa ferramenta permitiu estabelecer alguns parâmetros ideais de conforto aos bovinos leiteiros da raça Holandesa em lactação manejados em condição de confinamento total.
dc.description1492
dc.description1498
dc.languagept
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Maria
dc.relationCiência Rural
dc.rightsaberto
dc.sourceSciELO
dc.subjectprodução animal
dc.subjectestresse térmico
dc.subjectlógica fuzzy
dc.subjectbovinos leiteiros
dc.subjectanimal production
dc.subjectthermal stress
dc.subjectfuzzy logic
dc.subjectmilking cattle
dc.titleConforto térmico de bovinos leiteiros confinados em clima subtropical e mediterrâneo pela análise de parâmetros fisiológicos utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy
dc.titleThermal comfort on Subtropical and Mediterranean climate analyzing some physiological data through fuzzy theory
dc.typeArtículos de revistas


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