dc.date.accessioned2017-06-11T17:40:06Z
dc.date.accessioned2018-03-15T17:51:15Z
dc.date.available2017-06-11T17:40:06Z
dc.date.available2018-03-15T17:51:15Z
dc.date.created2017-06-11T17:40:06Z
dc.date.issued2016
dc.identifierhttp://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/10689
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1171699
dc.description.abstractEl concepto de Big Data es amplio, y la aplicación del mismo, en su mayoría ha sido enfocada en el ámbito empresarial y de negocios. Permite la manipulación y análisis de enormes cantidades de datos a una velocidad mayor que de las bases de datos convencionales. Este trabajo introduce el concepto de Big Data para la manipulación y análisis de datos climatológicos, utilizando para su representación y análisis sistemas de información geográfica, y para su gestión y control las EIRD (estrategias internacionales de reducción de desastres). De esta manera se pretende abordar el tema sobre la gestión de riesgo ambiental.
dc.languagees
dc.subjectBIG DATA
dc.subjectDATOS CLIMATOLÓGICOS
dc.subjectSISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
dc.subjectESTRATEGÍAS INTERNACIONALES DE REDUCCIÓN DE DESASTRES
dc.subjectGESTIÓN DE RIESGO AMBIENTAL
dc.titleBig Data en el Comportamiento de datos Climatológicos y Estrategias internacionales de reducción de desastres para la Gestión de Riego Ambiental
dc.typeTesis


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