Filtrado de señales de voz a través de "WAVELET"

Abstract

A la par de los avances tecnológicos se han desarrollado herramientas matemáticas que responden mejor a las necesidades cotidianas de la humanidad, tal es el caso de los procesos de comunicación (Transmisión/ Recepción de señales) quienes con el paso del tiempo han evolucionado iniciando en las técnicas de la Transformada de Fourier con sus consabidas limitaciones, hasta las estrategias de cálculo que ofrecen mayores ventajas como la Transformada de Wavelet que ha cobrado gran importancia en los últimos años en aplicaciones de todo tipo de señales. El filtrado de señales de voz con el objeto de eliminar en lo posible los ruidos producidos por el sistema de grabación utilizado constituye una etapa previa en todo sistema de análisis del habla. En esta Tesis se describen las experiencias realizadas en el filtrado de señales de voz utilizando transformadas wavelet. Se ha desarrollado un modelo sencillo que representa las características básicas de las wavelets, su funcionamiento y su análisis de elección de umbral para realizar el filtrado de una señal afectada por el ruido o ruido blanco, se debe tomar en cuenta que para eliminar el ruido de una señal tenemos que tener en cuenta dos aspectos: el nivel de ruido y el tamaño de la señal. El nivel de ruido va a determinar que establezcamos un umbral que nos permita seleccionar la parte coherente de la señal y la parte “ruidosa”. El tamaño de la señal es importante pues señales de larga duración son necesariamente tratadas con métodos de truncación de la señal. Al trabajar con trozos de la señal, suelen aparecer discontinuidades en el dominio temporal que producen molestos “clicks”, dicho modelo es implementado en Matlab 7.0 y utiliza algunas herramientas de la misma.