| dc.description.abstract | En la actualidad la mayoría de las organizaciones realizan cientos de operaciones lo cual implica el almacenamiento de grandes cantidades de datos, utilizando para ello bases de datos, entonces surge la necesidad de buscar herramientas que ayuden a la extracción de información útil de las bases de datos. Asimismo como en toda organización una Base de Datos de Gestión Académica almacena datos
académicos de los estudiantes, que con la aplicación de un modelo de minería de
datos se puede extraer información útil que ayude a los administradores en la
toma de decisiones.
La mayoría de las organizaciones utilizan técnicas para estructurar, almacenar,
recuperar, compartir y explotar su información. Estas soluciones se han
consolidado como elementos fundamentales para el adecuado funcionamiento de
una organización y proporcionan un soporte estratégico en la toma de decisiones;
una de estas técnicas es la denominada Minería de Datos.
La minería de datos es la búsqueda de patrones e importantes regularidades en
bases de datos de gran volumen, utiliza métodos, técnicas y estrategias de otras
ciencias entre las cuales podemos nombrar el Aprendizaje Automático. En este
trabajo utilizaremos algunas técnicas de la minería de datos, principalmente nos
referimos a Las redes neuronales combinado con los algoritmos genéticos. | |
