Bibliomining para descubrir reglas de asociación en el Centro de Documentación Regional “Juan Bautista Vázquez”
Maskana. Revista Científica
| dc.creator | Haro, Valeria | |
| dc.creator | Pérez, Wilson | |
| dc.creator | Saquicela Galarza, Víctor Hugo | |
| dc.date | 2017-01-17T15:41:19Z | |
| dc.date | 2017-01-17T15:41:19Z | |
| dc.date | 2016-11-16 | |
| dc.date.accessioned | 2018-03-14T20:24:34Z | |
| dc.date.available | 2018-03-14T20:24:34Z | |
| dc.identifier | 13906143 | |
| dc.identifier | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/26350 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1133445 | |
| dc.description | Los avances tecnológicos en hardware y software de los últimos años, han permitido almacenar un gran volumen de información, lo cual ha complicado los procesos de gestión y explotación de los mismos. La minería de datos es un proceso para descubrir información oculta en las bases de datos, y permite dar soporte a la toma de decisiones, aprovechando los datos históricos de una empresa o institución. Este artículo describe la implementación de las técnicas de minería de datos en el Centro de Documentación Regional “Juan Bautista Vázquez” de la Universidad de Cuenca. Para ello, este estudio sigue la metodología propuesta por Nicholson y usa los algoritmos de Weka, basándose en los datos de préstamos contenidos en un Data Warehouse implementado previamente en este centro de documentación. Finalmente, se encuentra y valida las reglas de asociación entre los recursos bibliográficos lo cual determina las preferencias de los usuarios. | |
| dc.description | The technological advances in hardware and software in the last years allows storing large volumes of information, which has complicated its management and exploitation. Data mining is a process to discover hidden knowledge in databases and to support decision-making, taking advantage of historic data of a business or institution. This article describes the implementation of data mining techniques in the Regional Documentation Centre “Juan Bautista Vazquez” of the University of Cuenca. The study follows the methodology proposed by Nicholson and uses the algorithms of Weka based on the loan transactions data of Data Warehouse, implemented previously in the documentation center. Finally, the association rules between the bibliographic resources are validated to determine the users’ preference. | |
| dc.description | Cuenca | |
| dc.description | no. especial | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad de Cuenca | |
| dc.relation | 378.05;116287 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | |
| dc.source | instname:Universidad de Cuenca | |
| dc.source | reponame:Repositorio Digital de la Universidad de Cuenca | |
| dc.subject | MINERIA DE DATOS | |
| dc.subject | REGLAS DE ASOCIACION | |
| dc.subject | BIBLIOMINING | |
| dc.subject | BIBLIOTECA | |
| dc.title | Bibliomining para descubrir reglas de asociación en el Centro de Documentación Regional “Juan Bautista Vázquez” | |
| dc.title | Maskana. Revista Científica | |
| dc.type | Artículos de revistas |