Integer Programming (IP) formulation for minimizing sediment delivery in a watershed by reforestation of optimal sites

2009 17th International Conference on Geoinformatics, Geoinformatics 2009

dc.creatorVanegas, Pablo
dc.creatorCattrysse, Dirk
dc.creatorVan Orshoven, Jos
dc.date2015-06-12T13:28:14Z
dc.date2015-06-12T13:28:14Z
dc.date2009-08-12
dc.date.accessioned2018-03-14T20:12:33Z
dc.date.available2018-03-14T20:12:33Z
dc.identifierhttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/22120
dc.identifierdoi: 10.1109 / GEOINFORMATICS.2009.5293538
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1129437
dc.descriptionExisten varios enfoques para modelar la producción, el transporte y la entrega de los flujos de agua y sedimentos en las cuencas hidrográficas, pero ninguno de ellos se trata de requisitos de optimalidad espaciales. Sin embargo, los responsables políticos y de toma frente a la conservación del medio ambiente y la ordenación del territorio a menudo requieren la identificación de sitios potenciales para contribuir a minimizar el flujo de sedimentos alcanzar cauces. Este es el caso de las iniciativas de reforestación, que pueden tener la minimización del flujo de sedimentos entre sus objetivos. En este trabajo se propone una formulación Programación Entera (IP) para seleccionar un número predefinido de ubicaciones para minimizar la carga de sedimentos en una toma de cuenca. Aunque la estructura del núcleo del modelo de IP se puede aplicar para los diferentes tipos de flujo, la formulación está dirigida a la reducción al mínimo de la entrega de sedimentos. Varios experimentos se llevan a cabo por dos cuencas en Dakota del Sur en el EE.UU.. Los resultados están de acuerdo con las evaluaciones de expertos de los niveles de erosión, pendientes y distancias a los lechos de los ríos, que a su vez permite concluir que este enfoque es adecuado para minimizar el flujo de sedimentos.
dc.descriptionSeveral approaches exist to model the production, transport and delivery of water and sediment flows in watersheds but none of these are dealing with spatial optimality requirements. However, policy and decision makers dealing with environmental conservation and land use planning often require identifying potential sites for contributing to minimize sediment flow reaching riverbeds. This is the case of reforestation initiatives, which can have sediment flow minimization among their objectives. This paper proposes an Integer Programming (IP) formulation for selecting a predefined number of locations to minimize sediment load at a watershed outlet. Although the core structure of the IP model can be applied for different sorts of flow, the formulation is targeted to minimization of sediment delivery. Several experiments are performed for two watersheds in South Dakota in the USA. The results are in agreement with expert assessments of erosion levels, slopes and distances to the riverbeds, which in turn allows concluding that this approach is suitable for minimizing sediment flow.
dc.descriptionCuenca
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.rightsopenAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
dc.sourceinstname:Universidad de Cuenca
dc.sourcereponame:Repositorio Digital de la Universidad de Cuenca
dc.subjectWATERSHED
dc.subjectDEPOSITS
dc.subjectSEDIMENT LOAD
dc.subjectWATER FLOWS
dc.subjectGEOINFORMATICS
dc.subjectWHOLE PROGRMACION
dc.titleInteger Programming (IP) formulation for minimizing sediment delivery in a watershed by reforestation of optimal sites
dc.title2009 17th International Conference on Geoinformatics, Geoinformatics 2009
dc.typeActas de congresos


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