Para hacer frente a la complejidad de la asignación de uso de la tierra en un contexto espacio-temporal variables, se propone un marco genérico para el soporte automatizado para la planificación multi-objetivo del uso del suelo. El marco se basa en la disciplina de la evaluación de tierras, que se considera un intermediario entre el estudio de los recursos de la tierra y la planificación del uso del suelo. Se basa en las experiencias y las lecciones aprendidas de la literatura. Se compone de cinco componentes integrados e interoperables. Los principales tres más, la base de datos espacio-temporal, el motor de consulta de datos, la transformación y el análisis y la interfaz de usuario que se adopten a partir de sistemas de información geográfica (SIG). Un componente 'conocimiento y modelo base' añade la capacidad para evaluar el rendimiento de la tierra a través del tiempo. Por último, un componente de análisis de decisión multicriterio permite la identificación de las unidades terrestres óptimas y opciones óptimas de uso de suelo.Aplicabilidad del marco y de las limitaciones de la tecnología de la información geográfica (IG-Technology) para generar sistemas de apoyo a las decisiones espaciales y temporales (stDSS) se ilustran con dos casos: uno en los datos ricos y uno en datos pobres condiciones.To deal with the complexity of land use allocation in a spatio-temporally variable context, a generic framework for automated support to multi-objective land use planning is proposed. The framework is rooted in the discipline of land evaluation which is considered a go-between between land resources survey and land use planning. It draws on own experiences and on lessons learnt from literature. It consists of five integrated and interoperable components. The core three ones, the spatio-temporal database, the engine for data query, transformation and analysis and the user interface are adopted from geographical information systems (GIS). A ‘knowledge and model base’ component adds capability for assessing land performance over time. Finally, a multicriteria decision analysis component allows for identifying optimal land units and optimal land use options. The framework’s applicability and the limitations of geographical information technology (GI-Technology) to generate spatio-temporal decision support systems (stDSS) are illustrated with two cases: one in data rich and one in data poor conditions.Cuenca