La aplicación del análisis inverso de deslizamientos como herramienta para la determinación de los parámetros geomecánicos del suelo

Maskana. Revista científica

dc.creatorBojorque Iñeguez, Jaime
dc.creatorUniversidad de Cuenca
dc.creatorDirección de Investigación de la Universidad de Cuenca
dc.creatorDIUC
dc.date2014-04-16T13:05:01Z
dc.date2014-04-16T13:05:01Z
dc.date2010-12
dc.date.accessioned2018-03-14T19:25:24Z
dc.date.available2018-03-14T19:25:24Z
dc.identifier1390-6143
dc.identifierhttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/5425
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1113474
dc.descriptionUn deslizamiento de tierra puede ser considerado como un ensayo de campo a gran escala, donde el análisis a posteriori o modelación inversa proporciona directamente los parámetros geomecánicos del suelo. Por otra parte, se evita la necesidad de obtener una muestra representativa en campo para realizar los ensayos de laboratorio. En el presente manuscrito se propone un procedimiento numérico para el análisis a posteriori de deslizamientos, que combina el método de los elementos finitos con técnicas de optimización. Se emplearon los algoritmos de optimización no lineal de mínimos cuadrados denominado (NLLS) y el de minimizadores locales combinados (CLM). Un ejemplo ilustrativo es desarrollado considerando un talud simple y homogéneo. Los resultados obtenidos demuestran que el algoritmo implementado es eficiente y robusto, capaz de determinar adecuadamente las propiedades geomecánicas del suelo a posteriori de un deslizamiento. Este método supera muchas de las limitaciones e incertidumbres presentes en la determinación de los parámetros geomecánicos obtenidos a través de ensayos en el laboratorio o de pruebas in situ. Parámetros geomecánicos calculados mediante el presente algoritmo puede ser utilizados confiablemente para el análisis de la estabilidad de laderas con similares características o laderas que estén ubicadas en la misma zona de estudio.
dc.descriptionA landslide can be considered as a large-scale field test, where back analysis or inverse modeling directly provides the soil strength parameters. Moreover, the necessity for determining a representative sample for the testing is avoided. A new method of determining soil parameters from back analysis of slope failures is presented in this paper, based on combining finite element analysis and optimization techniques. The optimization algorithms used in this study are the NonLinear Least Squares (NLLS) and the Coupled Local Minimizers (CLM). An illustrative example is presented, considering a simple homogenous slope. The results of the analysis show that the proposed technique is efficient to determining soil parameters from slope failures by retaining the advantages of finite element slope stability analysis. This process helps to overcome some limitations and uncertainties in the use of laboratory and in-situ tests. Generally, the errors involved in the back analysis of a slope failure will cancel out by applying the back analyzed shear strength in further analyses of new slopes in the same region. The back calculated values can also be efficiently used to analyze the stability of other slopes with similar characteristics.
dc.descriptionCuenca
dc.descriptionVol. 1; no. 1 (diciembre 2010)
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Cuenca
dc.relation378.05;si5937
dc.rightsopenAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
dc.sourceinstname:Universidad de Cuenca
dc.sourcereponame:Repositorio Digital de la Universidad de Cuenca
dc.subjectMODELIZACION INVERSA
dc.subjectANALISIS A POSTERIORI
dc.subjectELEMENTOS FINITOS
dc.subjectOPTIMIZACION
dc.subjectDESLIZAMIENTOS
dc.subjectPARAMETROS GEOMECANICOS
dc.titleLa aplicación del análisis inverso de deslizamientos como herramienta para la determinación de los parámetros geomecánicos del suelo
dc.titleMaskana. Revista científica
dc.typeArtículos de revistas


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