dc.contributor | Paguay, Paúl | |
dc.contributor | Veloz, Germania | |
dc.creator | Andrade Arrieta, Mario Fernando | |
dc.creator | Parra García, Johnny Darío | |
dc.date | 2015-03-04T15:34:01Z | |
dc.date | 2015-03-04T15:34:01Z | |
dc.date | 2015-03-04T15:34:01Z | |
dc.date.accessioned | 2018-03-13T18:17:49Z | |
dc.date.available | 2018-03-13T18:17:49Z | |
dc.identifier | Andrade Arrieta, Mario Fernando; Parra García, Johnny Darío. (2015). Análisis de rendimiento entre Postgresql y Sql Server usando Hammerdb y Manage Engine aplicado al Sistema Académico de Conduespoch. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba. | |
dc.identifier | http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/3740 | |
dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1060498 | |
dc.description | Análisis comparativo entre PostgreSQL y SQL Server, con el propósito de medir el rendimiento en la implementación de aplicaciones web, aplicado al sistema Académico de CONDUESPOCH. Para realizar el análisis comparativo se aplicó el método inductivo, los parámetros de medición que se definieron fueron el consumo de recursos, tiempo de respuesta, número de órdenes por minuto y tiempo del aseguramiento de la integridad de datos, para poder obtener los resultados se aplicó la técnica de comparación utilizando estadística descriptiva. Las herramientas que se utilizaron para realizar el análisis fueron HammerDB, Manage Engine y se utilizó un prototipo de aplicación web. Los resultados porcentuales de los parámetros con respecto al consumo de recursos del SGBD PostgreSQL fue 64,57% y SQL Server obtuvo 80.09%, en el tiempo de respuesta del SGBD PostgreSQL fue 77.84% y SQL Server logró 72,20%, en relación al número de órdenes por minuto del SGBD PostgreSQL fue 12% y SQL Server alcanzó 100%, en el tiempo del aseguramiento de la integridad de datos del SGBD PostgreSQL fue 3,10% y SQL Server tuvo 100%. Finalmente en la tabulación de resultados el SGBD SQL Server obtuvo 88% equivalente a excelente y el SGBD PostgreSQL logró 39,34% equivalente a Regular. Se concluye que el SGBD SQL Server tiene un mejor rendimiento en el desarrollo de aplicaciones web. Se recomienda utilizar el SGBD SQL Server en las PYMES debido a que el volumen de información que se maneja en estas empresas no es muy grande. | |
dc.description | Comparative analysis between PostgreSQL and SQL Server, with the aim to gauge the performance in the implementing of web application, executed to the Academic System of CONDUESPOCH. To make the comparative analysis was applied the inductive method, the measurement parameters defined were resource consumption, answer time, order number per minute and integrity assurance time of data, in order to be able to obtain the results were applied the comparison technique by using Descriptive Statistics. The tools used to make the analysis were HammerDB, Manage Engine and it was applied a prototype of the web application. The porcentual results of the parameter in relation to the resource consumption of DBMS (Data Base Management System) PostgreSQL was 64,57% and SQL Server got a 80,09%, in the answer time of the DBMS PostgreSQL was 77,84% and SQL Server obtained a 72,20% relative to the order number per minute of the DBMS PostgreSQL was 12% and SQL Server reached to 100% in the integrity assurance time of data of the DBMS PostgreSQL was 3,10% and SQL Server had 100%. Finally, in the results tabulation the DBMS SQL Server got 88% equivalent to excellent and the DBMS PostgreSQL had 39,34% equivalent to regular. It is concluded that the DBMS SQL Server has a better performance in the development of web applications. It is recommended to use DBMS SQL Server in the PYMES(Small and Medium Enterprises) due to the data volume that is administered in these enterprises is not too big. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo | |
dc.relation | UDCTFIYE;18T00577 | |
dc.rights | openAccess | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | |
dc.subject | GESTION DE BASES DE DATOS | |
dc.subject | ANALISIS COMPARATIVO | |
dc.subject | PROYECTO DE FACTIBILIDAD | |
dc.subject | DESARROLLO DE APLICACIONES WEB [Costos] | |
dc.subject | ANALISIS DE RENDIMIENTO | |
dc.subject | HERRAMIENTAS DE GESTIÓN DE BASES DE DATOS | |
dc.subject | SISTEMA ACADÉMICO CONDUESPOCH | |
dc.title | Análisis de rendimiento entre Postgresql y Sql Server usando Hammerdb y Manage Engine aplicado al Sistema Académico de Conduespoch | |
dc.type | Tesis | |