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Análisis y diseño de un sistema para identificar signos de retinopatía hipertensiva a través de imágenes de retina, aplicando la tecnología de deep learning
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería En Networking y Telecomunicaciones, 2018)
Este proyecto plantea un prototipo de inteligencia artificial mediante la creación de un algoritmo para el limitante tecnológico en el área de la oftalmología, que es la detección manual de la retinopatía hipertensiva. Su ...
Hybrid Deep Learning Gaussian Process for Diabetic Retinopathy Diagnosis and Uncertainty Quantification
(Springer Science, 2020)
La retinopatía diabética (RD) es una de las complicaciones microvasculares de la diabetes mellitus, que sigue siendo una de las principales causas de ceguera en todo el mundo. Los modelos computacionales basados en redes ...
Desarrollo de una herramienta de simulación en tiempo real para el entrenamiento de personas en el manejo de prótesis mioeléctricas en nivel de desarticulación de muñeca mediante EMG.
(Universidad Pedagógica NacionalLicenciatura en ElectrónicaFacultad de Ciencia y Tecnología, 2019)
Este trabajo se realiza con el fin de desarrollar una herramienta de simulación en tiempo real para el entrenamiento de los músculos adyacentes a un nivel de desarticulación de muñeca, donde los usuarios puedan entrenar ...
Modelo interpretable de aprendizaje de máquina para la predicción de calificaciones crediticias corporativas
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022)
Las calificaciones crediticias corporativas son uno de los indicadores financieros de mayor relevancia en el análisis de riesgo crediticio. Estas son generadas por diversas agencias calificadoras las cuales basan sus ...
A contribution to semantic description of images and videos: an application of soft biometrics
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáCuritibaBrasilPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática IndustrialUTFPR, 2015-12-08)
Humans have a high ability to extract visual data information acquired by sight. Trought a learning process, which starts at birth and continues throughout life, image interpretation becomes almost instinctively. At a ...
DeepBatch: a hybrid deep learning model for an interpretable diagnosis of breast cancer in whole-slide images
(Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2020-07-31)
CONTEXT: Advances in studies at the molecular and genetic sequencing have brought significant progress in understanding the behavior, treatment, and prognosis of breast cancer. However, the diagnosis of breast cancer in ...
DeepBatch: a hybrid deep learning model for an interpretable diagnosis of breast cancer in whole-slide images
(Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2020-07-31)
CONTEXT: Advances in studies at the molecular and genetic sequencing have brought significant progress in understanding the behavior, treatment, and prognosis of breast cancer. However, the diagnosis of breast cancer in ...