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Mostrando ítems 21-30 de 216
Prediction of water consumption by consumer categories: a case studyPredição do consumo de água por categoria de consumo: um estudo de caso
(Universidade Federal de Santa Maria, 2020)
Comparação de estratégias de geração de propostas no algoritmo Metropolis-Hastings para um modelo Poisson log-linear
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2016-02-26)
The Markov Chain Monte Carlo methods (MCMC) are a class of simulation algorithms widely used in Bayesian inference to indirectly draw samples from the posterior distribution, which is known up to a constant of proportionality. ...
Distribución predictiva bayesiana para modelos de pruebas de vida vía mcmc
(Universidad Nacional de Colombia, 2008)
En el estudio de la confiabilidad es muy frecuente el desconocimiento de parámetros poblacionales; por tanto, es necesario recoger información muestral relevante para la estimación de estos a través de distribuciones de ...
Modelos lineares generalizados bayesianos para dados longitudinais
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2016)
Modelos lineares generalizados bayesianos para dados longitudinaisBayesian generalized linear models for longitudinal data
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2016)