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Mostrando ítems 1-10 de 14
A hybrid approach to learn with imbalanced classes using evolutionary algorithms
(OXFORD UNIV PRESS, 2011)
There is an increasing interest in the application of Evolutionary Algorithms (EAs) to induce classification rules. This hybrid approach can benefit areas where classical methods for rule induction have not been very ...
Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods
(SpringerLondon, 2015-10)
In the last decade, class imbalance has attracted a huge amount of attention from researchers and practitioners. Class imbalance is ubiquitous in Machine Learning, Data Mining and Pattern Recognition applications; therefore, ...
Predição de default de empresas: técnicas de machine learning em dados desbalanceados
(2020-11-11)
Given the importance of credit risk management for the banking sector, probability of default models have become fundamental. In this context, with the advances in the volume of information from customers and the computational ...
Onto Solar Flare - uma ontologia de domínio/aplicação sobre explosões solares sob escopo do método ECID
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2020-08-14)
Solar flares are phenomena capable of causing several damages in radio systems, communication
satellites, global positioning systems (GPS), among others. The possible damage can vary
according to the intensity of the ...
Identificación automática de hemorragias intracraneales en el Departamento de Radiología de la Fundación Valle de Lili
(Universidad Autónoma de OccidenteIngeniería BiomédicaFacultad de IngenieríaCali, 2023-05-30)
La aplicación cada vez más frecuente de máquinas de aprendizaje, destaca la habilidad de esta herramienta para realizar tareas y analizar datos complejos o en gran cantidad, logrando automatizar muchos procesos de la vida ...
Sistema de clasificación de mamografías según la densidad del tejido definida en el sistema BI-RADS mediante radiómica
(Universidad Autónoma de OccidenteIngeniería BiomédicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de IngenieríaCali, 2022-06-03)
Machine learning algorithms application in COVID-19 disease: a systematic literature review and future directions
(Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)Switzerland, 2023)
Estimación de tiempo de evolución de enfermedad cerebrovascular isquémica en paciente mediante aprendizaje automático en el Departamento de Radiología de la Fundación Valle de Lili
(Universidad Autónoma de OccidenteIngeniería BiomédicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de IngenieríaCali, 2022-10-28)
Los algoritmos de Machine Learning (ML) han impulsado aplicaciones en distintas áreas de investigación. En este trabajo, se evalúa modelos de ML para estimación del tiempo de evolución del Accidente cerebrovascular isquémico ...