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Mostrando ítems 1-10 de 1195
Regresión borrosa vs. regresión por mínimos cuadrados ordinarios: caso de studio
(Centro de Investigaciones en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) y Escuela de Matemática, San José, Costa Rica., 2011)
Regresion PLS y PCA como Solucion al Problema de Multicolinealidad en Regresion MultipleRegresion PLS y PCA Como Solución al Problema de Multicolinealidad en Regresion Multiple
(2011-03-18)
We present and compare principal components regression and partial least squares regression, and their solution to the problem of multicollinearity. We illustrate the use of both techniques, and demonstrate the superiority ...
Regresion PLS y PCA como Solucion al Problema de Multicolinealidad en Regresion MultipleRegresion PLS y PCA Como Solución al Problema de Multicolinealidad en Regresion Multiple
(2011-03-18)
We present and compare principal components regression and partial least squares regression, and their solution to the problem of multicollinearity. We illustrate the use of both techniques, and demonstrate the superiority ...
Estimación no paramétrica de la función de regresión mediante funciones kernel
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2012)
Se presenta los fundamentos teóricos de la regresión no paramétrica utilizando las funciones
Kernel, como una alternativa más flexible en los casos en que la variable respuesta y variables
explicativas no cumplen los ...