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Mostrando ítems 1-10 de 338
Sistema inteligente para evaluar la calidad del aguacate Hass para exportación
El
objetivo de este trabajo de grado fue diseñar, implementar y evaluar una red neuronal
convolucional para clasificar el aguacate Hass entre exportación y producto
nacional, por medio de variables visuales, en este ...
Diseño de un algoritmo detector de estrés hídrico en cultivos mediante procesamiento de imágenes multiespectrales aplicando una red neuronal convolucional.
En el presente proyecto se desarrolla un algoritmo detector de estrés hídrico mediante el procesamiento digital de imágenes multiespectrales aplicando redes neuronales convolucionales, para esto es necesario seguir una ...
Aplicación del aprendizaje profundo al reconocimiento de la actividad humana
Este trabajo tiene como objetivo aplicar técnicas de aprendizaje profundo para el
reconocimiento de la actividad humana. Se han definido e implementado cuatro modelos de
red neuronal y se han entrenado con los datos ...
Reconocimiento automático de placas de rodaje utilizando una red neuronal convolucional para el ingreso de vehículos en la Universidad Ricardo Palma
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2020)
Las redes neuronales convolucionales (CNN) han tenido una gran evolución en su
aplicación para la detección de imágenes, lo cual ha ayudado en la resolución de
problemas que anteriormente se volvían complejos, aplicándose ...
Implementing a convolution neural network for recognizing poses in images of facesImplementación de una red neuronal de convolución para el reconocimiento de poses en imágenes de rostros
(USFQ PRESS, departamento editorial de la Universidad San Francisco de Quito USFQ, 2014)