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Mostrando ítems 1-10 de 28
Aplicación de una red neuronal feed-forward backpropagation para el diagnóstico de fallas mecánicas en motores de encendido provocadoApplication of feed-forward backpropagation neural network for the diagnosis of mechanical failures in engines provoked ignition
(Universidad Politécnica Salesiana, 2018)
APLICACIÓN DE UNA RED NEURONAL FEED-FORWARD BACKPROPAGATION PARA EL DIAGNÓSTICO DE FALLAS MECÁNICAS EN MOTORES DE ENCENDIDO PROVOCADO
(Universidad Politécnica Salesiana, 2019)
Aplicación de una red neuronal feed-forward backpropagation para el diagnóstico de fallas mecánicas en motores de encendido provocado
(2019-01)
En la presente investigación se explica la metodología para la creación de un sistema de diagnóstico aplicado a la detección de fallas mecánicas en vehículos con motores a gasolina mediante redes neuronales
artificiales, ...
Generación de caudales mensuales mediante redes neuronales artificiales a partir de precipitaciones mensuales en la sub cuenca Querococha, Recuay - 2017
(Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo, 2018)
El objetivo principal de la investigación fue generar caudales mensuales a partir de precipitaciones mensuales en la sub cuenca Querococha ubicada en la provincia de Recuay. La tipificación del estudio es aplicada de nivel ...
Neural Network Model for Land Cover Classification from Satellite Images
(Instituto de Investigaciones Agropecuarias, INIA, 2007)
Uso de redes neuronales artificiales del tipo FeedForward Backpropagation en la predicción de caudales de estiaje.
(Universidad de Concepción.Facultad de Ingeniería Agrícola - Concepción, 2012)
Se estudió la capacidad predictiva del uso de las Redes Neuronales Artificiales (RNA)
en la predicción de caudales de estiaje del río renegado en Chile. Utilizando una
apropiada selección de datos de entrada, en conjunto ...
Aplicación de La Red Neuronal Artificial Feedforward Backpropagation para la predicción de demanda de energía eléctrica en la Empresa Eléctrica Riobamba S.A.
(Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, 2017-10)
This research proposes a model based on the artificial neural network Feedforward Back
propagation capable of predicting the demand of electric power with a percentage of absolute
error lower than the one generated due ...
MODELADO DE LA TENSIÓN SUPERFICIAL DE LÍQUIDOS PUROS MEDIANTE UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL
(2011-10-06)
In this work, a modeling approach based on the use of an artificial neural network (ANN) was developed to estimate the surface tension value of pure liquids within a wide temperature range from the triple point up to the ...