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Mostrando ítems 1-10 de 119
Uma abordagem usando redes neurais artificiais para resolução de problemas de otimização restrita
(Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, 2004-08-01)
Sistemas baseados em redes neurais artificiais fornecem altas taxas de computação devido ao uso de um número massivo de elementos processadores simples. Redes neurais com conexões realimentadas fornecem um modelo computacional ...
Uma abordagem usando redes neurais artificiais para resolução de problemas de otimização restrita
(Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, 2004-08-01)
Sistemas baseados em redes neurais artificiais fornecem altas taxas de computação devido ao uso de um número massivo de elementos processadores simples. Redes neurais com conexões realimentadas fornecem um modelo computacional ...
Investigação de abordagens evolutivas e otimização Bayesiana restrita no problema de otimização em tempo-real
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICAPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFMG, 2021-12-16)
Real-time optimization (RTO) is a technique capable of iteratively leading an industrial
process (plant) to its optimal economic operation, using for this an approximate mathematical model combined with the solution of a ...
Uma abordagem usando redes neurais artificiais para resolução de problemas de otimização restrita
(Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, 2014)
Uma abordagem usando redes neurais artificiais para resolução de problemas de otimização restrita
(Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, 2004)
Estudo de alguns métodos clássicos de otimização restrita não linearStudy of some classic methods for constrained nonlinear optimization
(Universidade Federal de UberlândiaBRPrograma de Pós-graduação em MatemáticaCiências Exatas e da TerraUFU, 2016)
Condições sequenciais de otimalidade e condições de qualificação em otimização não linear
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2022-03-30)
O principal objetivo desta dissertação é estudar métodos numéricos para a resolução de um problema de otimização restrita, utilizando como principais ferramentas as condições sequenciais de otimalidade de primeira e segunda ...
Uma abordagem por nuvem de partículas para problemas de otimização combinatória
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Sistemas e ComputaçãoCiência da Computação, 2006-05-19)
Combinatorial optimization problems have the goal of maximize or minimize functions defined over a finite domain. Metaheuristics are methods designed to find good solutions in this finite domain, sometimes the optimum ...
Aplicação de um modelo de otimização linear restrita no traço do concreto asfáltico misturado a quente
(Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2020)
Refinamento do método baseado em ensembles para controle ótimo do problema de injeção de água
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Engenharia Civil, 2019)