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Mostrando ítems 1-6 de 6
e-NEAT: Um Arcabouço de Combinação de Classificadores baseados em Neuroevolução
(Universidade Federal de São Paulo, 2023-02-28)
Técnicas de aprendizado de máquina são aplicadas em diversas áreas do conhecimento, de modo a criar modelos que sejam capazes de auxiliar ou substituir tarefas realizadas por pessoas. Considerando modelos de aprendizado ...
Modelos híbridos para construção de redes neurais artificiais via programação genética cartesiana
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICE – Instituto de Ciências ExatasPrograma de Pós-graduação em Modelagem ComputacionalUFJF, 2019)
Abordagens evolutivas para otimização de redes neurais convolucionais baseadas em algoritmos genéticosEvolutionary approaches to optimize convolutional neural networks based on genetic algorithms
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2022)
Uma estrutura para execução de redes neurais evolutivas na GPUA structure for evolutionary neural networks in GPU
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e ComputaçãoUFRJ, 2021)