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Mostrando ítems 1-10 de 836
Neural networks for feature-extraction in multi-target classification
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2020-08-21)
Multi-target learning is a prediction task where each data example is associated with multiple target-variables (outputs) simultaneously. One of the challenges in this research field is related to the high dimensionality ...
Confidence factor and feature selection for semi-supervised multi-label classification methodsFator de confid?ncia em sele??o de caracter?sticas para m?todos de classifica??o semi-supervisionado multi-r?tulo
(Instituto Federal de Educa??o, Ci?ncia e Tecnologia do Rio Grande do NorteBrasilParnamirimIFRN, 2017)
An Environmental Impact Assessment System for Agricultural Research and Development II: Institutional Learning Experience at Embrapa
(Universidad Alberto Hurtado. Facultad de Economía y Negocios, 2010)
Visualização da informação 3D interativa em navegadores web - histórico e design de solução genérica
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2018-07-06)
Visualização de Informação (VI) é uma disciplina focada na exploração, monitoramento e descoberta de informações, colaboração profissional e apresentações de dados compreensíveis. VI 3D pode ser usada para dados inerentemente ...
Label construction for multi-label feature selection
(Universidade de São Paulo - USPUniversidade Federal de São Carlos - UFSCarCentro de Robótica de São Carlos - CROBSociedade Brasileira de Computação - SBCSociedade Brasileira de Automática - SBASão Carlos, 2014-10)
Multi-label learning handles datasets where each instance is associated with multiple labels, which are often correlated. As other machine learning tasks, multi-label learning also suffers from the curse of dimensionality, ...
Técnicas evolutivas en problemas multi-objetivos en el proceso de planificación de la producciónEvolutionary techniques for multi-objective problems in production planning
(Instituto Superior Politécnico "José Antonio Echeverría", 2012-01)
La planificación, en el ámbito productivo, se encarga de diseñar, coordinar, administrar y controlar todas las operaciones que se hallan presentes en la explotación de los sistemas productivos. En este marco de trabajo, ...
An empirical comparison of feature selection methods in problem transformation multi-label classification
(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2016-08)
Multi-label classification (MLC) is a supervised learning problem in which a particular example can be associated with a set of labels instead of a single one as in traditional classification. Many real-world applications, ...