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Mostrando ítems 1-10 de 24
Automatic Segmentation of Exudates in Ocular Images using Ensembles of Aperture Filters and Logistic Regression
(IOPScience, 2013-10)
Hard and soft exudates are the main signs of diabetic macular edema (DME). The segmentation of both kinds of exudates generates valuable information not only for the diagnosis of DME, but also for treatment, which helps ...
Recognition of hard exudates using Deep Learning
(Universidad Continental, 2020)
Diabetes Mellitus is a metabolic disease characterized by the presence of elevated blood glucose levels. Diabetes itself causes other chronic complications, including an eye disease known as diabetic retinopathy. Nowadays, ...
Points of Interest and Visual Dictionaries for Automatic Retinal Lesion Detection
(Ieee-inst Electrical Electronics Engineers IncPiscatawayEUA, 2012)
Advancing Bag-of-visual-words Representations For Lesion Classification In Retinal Images
(Public Library of Science, 2014)
Regularización de redes neuronales artificiales para la clasificación de imágenes de retinopatía diabética
(Universidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - AnalíticaDepartamento de la Computación y la DecisiónFacultad de MinasMedellínUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2022-02-28)
La retinopatía diabética (RD) es una patología retiniana causada por la diabetes, y es una de las principales causas de ceguera en todo el mundo; su detección temprana es primordial con el fin de prevenir su avance en el ...
Diseño de un sistema automático para determinar el grado de progresión de retinopatía diabética utilizando técnicas de visión artificial
(Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería Mecatrónica, 2018-08-13)
La retinopatía diabética es una de las afecciones más comunes de la diabetes [1], siendo la tercera causa de ceguera irreversible en el mundo, pero la primera en personas de edad productiva (16 a 64 años) que padecen de ...
Deep learning analysis of eye fundus images to support medical diagnosis
(Bogotá - Ingeniería - Doctorado en Ingeniería - Sistemas y ComputaciónUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2020-06-30)
Machine learning techniques have been successfully applied to support medical decision making of cancer, heart diseases and degenerative diseases of the brain. In particular, deep learning methods have been used for early ...
Calcinosis Cutis with Large Extension and Uncommon Location in a Dog
(Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2021)