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Mostrando ítems 1-10 de 19
Análisis e identificación de suelos a partir de imágenes hiperespectrales usando PPI, MNF y PCA
(Universidad Nacional de IngenieríaPE, 2022)
Análisis e identificación de suelos a partir de imágenes hiperespectrales usando PPI, MNF y PCA
(Universidad Nacional de IngenieríaPE, 2022)
Comparación de métodos de desmezclado usando imágenes hiperespectrales sintéticas
(Instituto Tecnológico MetropolitanoFacultad de IngenieríasIngeniería de SistemasInstituto Tecnológico Metropolitano, 2017)
En el proyecto se comparó el desempeño de métodos de desmezclado lineal a partir del procesamiento de imágenes hiperespectrales sintéticas. Para el desarrollo del proyecto se generaron imágenes sintéticas, con 4, 5 y 6 ...
Agrupación de Subespacios Escasos en Imágenes Hiperespectrales usando Pixeles incompletos
(Instituto Tecnológico Metropolitano (ITM), 2019-09-20)
El agrupamiento de imágenes espectrales es un método de clasificación no supervisada que identifica las distribuciones de píxeles utilizando información espectral sin necesidad de una etapa previa de entrenamiento. Los ...
Tecnologías hiperespectrales en la identificación y cartografiado de minerales de alteración hidrotermal
(Sociedad Geológica del Perú - SGPPE, 2016)
El presente trabajo tiene como objetivo integrar el uso de dos tecnologías hiperespectrales: la teledetección hiperespectral y la espectroscopia de reflectancia, mediante el procesamiento de imágenes hiperespectrales de ...
Desarrollo de métodos de análisis de espectroscopia y algoritmos de aprendizaje automático para la evaluación de algunas propiedades del suelo en Costa Rica
(Universidad de Costa Rica. Colegio de Ingenieros y Agrónomos. Ministerio de Agricultura y Ganadería, 2020)
Análisis de imágenes hiperespectrales usando códigos de cadena
(Universidad Autónoma de Aguascalientes, 2018)
Diseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectrales
(Universidad de PiuraPE, 2022-10-10)
La tesis propone un método innovador de estimación de cadmio en muestras de cacao pertenecientes a diferentes distritos de la región de Huánuco, haciendo uso de algoritmos de aprendizaje profundo como son los de Redes ...
Metodología para la adquisición de datos hiperespectrales con la cámara HySpex-320m-e en muestras de roca de interés petrolero
(2017-06)
“Actualmente en México, en particular en el área de exploración de recursos naturales, la técnica de teledetección ha tenido mayor éxito y desarrollo en la exploración minera; sin embargo, no se ha evaluado su potencial ...
Estudio para estimar el contenido de humedad en agregados de concreto utilizando redes neuronales y algoritmos genéticos mediante imágenes hiperespectrales
(Universidad de PiuraPE, 2021-05-17)
El objetivo del trabajo es aplicar redes neuronales y algoritmos genéticos para la predicción del porcentaje de humedad en agregados de concreto mediante el uso de imágenes hiperespectrales. Para ello, se busca diseñar un ...