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Mostrando ítems 1-10 de 1428
Detección de fraude en reclamaciones de hogar bajo un enfoque de aprendizaje no supervisado : un caso de estudio
(Universidad EAFITMaestría en Ciencias de los Datos y AnalíticaEscuela de AdministraciónMedellín, 2022)
Métodos de aprendizaje supervisado para la predicción de diabetes: una revisión sistemática de la literatura
(Universidad Peruana UniónPE, 2019-12-02)
La inteligencia artificial (IA) y sus beneficios en el campo de la medicina han generado gran revolución. Es por este motivo que se quiere identificar los métodos de aprendizaje supervisado (una sub-área de la inteligencia ...
Modelos de aprendizaje supervisado como apoyo a la toma de decisiones en las organizaciones basados en datos de redes sociales: Una revisión sistemática de la literatura.
(Universidad Peruana UniónPE, 2019-12-02)
Las redes sociales se han convertido en la herramienta de comunicación e interacción más utilizada entre las personas y se han diversificado para cumplir funciones importantes dentro de la organización. En consecuencia, ...
Caracterización de pacientes con preeclampsia mediante aprendizaje no supervisado.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2023-03)
La preeclampsia es una de las enfermedades hipertensivas más frecuentes durante el embarazo. Sabiendo las características de estas pacientes se puede realizar una mejor distribución de las áreas médicas dentro del hospital. ...
Estrategia para la evaluación rápida de la estabilidad de un sistema de potencia empleando medición fasorial y aprendizaje supervisado
(Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Eléctrica, 2018)
Comparación de modelos machine learning aplicados al riesgo de crédito.
(Universidad de Concepción.Facultad de Ciencias Físicas y MatemáticasDepartamento de Ingeniería Matemática., 2022)
De acuerdo al marco regulatorio que rige a las instituciones financieras, es necesario que a la hora de evaluar el riesgo de crédito las empresas establezcan de forma clara modelos que estimen la probabilidad de que un ...