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Mostrando ítems 1-10 de 296
Aplicação de técnicas de machine learning a dados de sensoriamento remoto para o estudo de florestas plantadas de pinus
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMUFSM Frederico Westphalen, 2021-08-31)
Predicción de partidas en Valorant: utilizando algoritmos de Machine Learning, Random Forest y XGBoost
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2023-01)
El mundo de los videojuegos experimentó un notable avance cuando fue posible jugar a distancia con cualquier persona en cualquier parte del mundo. El acceso a internet y la notable evolución de la transferencia de datos, ...
Multiclass Classification of Malicious Domains Using Passive DNS with XGBoost: (Work in Progress)
(2020-11-24)
The Domain Name System (DNS) protocol provides the mapping between hostnames and Internet Protocol addresses and vice versa. However, attackers use the DNS structure to register malicious domains to engage in malicious ...
Multiclass Classification of Malicious Domains Using Passive DNS with XGBoost (Work in Progress)
(Ieee, 2020-01-01)
The Domain Name System (DNS) protocol provides the mapping between hostnames and Internet Protocol addresses and vice versa. However, attackers use the DNS structure to register malicious domains to engage in malicious ...
Aplicação de Modelos Preditivos para a Geração de Energia Solar Fotovoltaica
(Florianópolis, SC., 2022)
Estudo sobre o uso de análise técnica e XGBoost em operações de day-tradeStudy about the use of technical analysis and XGBoost in day-trade trading
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNEstatísticaDepartamento de Estatística, 2021)
Profit scoring for credit unions using the multilayer perceptron, XGBoost and TabNet algorithms: evidence from Peru
(Universidad de LimaPE, 2023)
Las Cooperativas de Ahorro y Crédito son instituciones microfinancieras en crecimiento que basan sus decisiones de préstamo en el juicio de sus analistas de crédito. Por ello, el objetivo de este trabajo es diseñar 6 modelos ...
Aprendizado de máquina aplicado ao reconhecimento automático de falhas em máquinas rotativas
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2018-06-08)
Rotary machines such as motors, generators and pumps are commonly used in almost all industrial processes. The analysis of mechanical vibrations has been an important technique adopted in companies to evaluate the state ...
Clasificador de curvas de luz utilizando modelo XGBoost y técnicas de balance de datos
(Universidad de Chile, 2022)
Los telescopios de survey recolectan todas las noches grandes cantidades de datos sobre las variaciones en el brillo de objetos estelares o bien, de su movimiento, denominadas alertas astronómicas. Dado el volumen de datos ...