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Automated segmentation of leukocyte from hematological images—a study using various CNN schemes
Medical images play a fundamental role in disease screening, and automated evaluation of these images is widely preferred in hospitals. Recently, Convolutional Neural Network (CNN) supported medical data assessment is ...
CNN supported framework for automatic extraction and evaluation of dermoscopy images
Skin Cancer is one of the acute diseases listed under top 5 groups in 2020 report of World Health Organisation. This research aims to propose a Convolutional Neural Network framework to extract and evaluate the suspicious ...
Predicción de edad ósea con red basada en VGG-16 y Transfer Learning
(Universidad de LimaPE, 2020)
Para el diagnósticó de enfermedades hereditarias y desórdenes endocrinos en niños y jóvenes
suele utilizarse el calculó de la edad ósea a través de una evaluación visual de una radiógrafía de la muñeca y de la mano. La ...
Deep Learning in Medical Image Analysis: Alzheimer’s Disease Classification & Whole Fetal Brain Segmentation.
During the last couple years there has been a growing interest in Deep Learning (DL), thanks in part to an increasing availability of computational power and of massive labeled datasets. This work presents two different ...
Optimización de hiperparámetros en la arquitectura Viton-GAN
(Universidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y Computación, 2022-09-12)
El objetivo de este proyecto es encontrar la mejor configuración del modelo VITON-GAN a partir del uso de diferentes hiperparámetros. Para ello, se cambió el modelo pre-entrenado VGG19 (visual geometric group 19), el cual ...
Deep semantic segmentation of mangrove combining spatial, temporal and polarization from sentinel-1 time series in the Brazilian territory
(2022-08-11)
O uso de imagens de satélite para detecção de padrões com alto grau de precisão traz a possibilidade da realização de um monitoramento estratégico com foco na conservação da biodiversidade local. Técnicas de aprendizagem ...
Metodología para la estimación de carga de un cultivo utilizando imágenes y redes neuronales profundas
(Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de IngenieríasPereiraMaestría en Ingeniería Eléctrica, 2022)
Automatic detection of colorectal polyps larger than 5 mm in colonoscopy videos
(Bogotá - Medicina - Maestría en Ingeniería BiomédicaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2020-01-06)
El cáncer colorrectal (CCR) fue la segunda causa más común de muerte por cáncer en el mundo en 2018 y se ha convertido en una prioridad de salud pública mundial. Por lo tanto, la prevención de CCR mediante la detección ...