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Mostrando ítems 1-10 de 32
Deep learning of robust representations for multi-instance and multi-label image classification
(Corporación Universidad de la Costa, 2020)
Association rules implementation for affinity analysis between elements composing multimedia objects
(Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 2019)
Impact of class imbalance on convolutional neural network training in multi-class problems
(Corporación Universidad de la Costa, 2020)
Modelo de aprendizaje para estructurar los datos de las hojas de vida de maquinaria amarilla
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - Matemática AplicadaDepartamento de MatemáticasFacultad de CienciasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022)
La falta de información relevante para la toma de decisiones es uno de los grandes problemas a los que se enfrentan los departamentos de mantenimiento en las empresas. Esta tesis explora un método automático para aportar ...
Modelo predictivo para el reconocimiento de actividades humanas basado en técnicas de Machine Learning y de selección de características
(Corporación Universidad de la CostaMaestría en Ingeniería con Énfasis en Sistemas, 2021)
Modelo de aprendizaje automático para la clasificación temprana de flujos de texto aplicado a la detección de desórdenes psicológicos
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2021)
La representación adecuada de los flujos de textos en un modelo de aprendizaje automático
permite la acumulación efectiva de evidencia secuencial, donde los algoritmos toman la decisión de clasificación cuando hay ...
Diseño de una estrategia de limpieza y estandarización de direcciones postales a través de redes neurales recurrentes tipo LSTM
(Bogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2020-12-09)
Las direcciones geográficas son uno de los elementos más comunes en las bases de datos de diferentes tipos de organizaciones. Sin embargo, el registro de dichas direcciones se realiza, a menudo, de forma manual y sin un ...
Predictive model of cardiovascular diseases implementing artificial neural networks
(Springer VerlagGermany, 2023)