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Mostrando ítems 1-10 de 13
Estudio, Desarrollo y Aplicación de Modelos de la Teoría QSPR-QSAR para la Correlación de Propiedades de Interés Agronómico
(Universidad Nacional de La Plata, 2014-12)
El interés por las Relaciones Cuantitativas Estructura/Actividad- Estructura/Propiedad se ha originado en las últimas décadas, estimulado por el creciente desarrollo de las industrias farmacéuticas y agroquímicas, por ...
Avances en estudios QSAR/QSPR con aplicaciones agronómicas
(Universidad Nacional de La Plata, 2016-10)
El interés por las Relaciones Cuantitativas Estructura/Actividad-Estructura/Propiedad se ha originado en las últimas décadas, parapredecir el impacto de un pesticida antes de ser liberado en el ambiente, mediante modelos ...
La Aplicación de la Teoría QSAR/QSPR en la Predicción de Actividades Biológicas y Propiedades Fisicoquímicas
(Sociedad Científica Argentina, 2012-03)
En esta serie de trabajos se propone ofrecer una descripción panorámica acerca de los actuales empleos de la Teoría de las Relaciones Cuantitativas de Estructra Actividad (Propiedad) (QSAR/QSPR) para predecir actividades ...
The Importance of the QSAR-QSPR Methodology to the Theoretical Study of Pesticides
(Nova Science Publishers, 2013-04)
In this paper, we reviewed various interesting applications of the Quantitative Structure-Activity/Property Relationships (QSAR-QSPR) Theory in pesticide research, with special emphasis on studies developed during the last ...
Química computacional de los alimentos: Relaciones cuantitativas estructura-actividad/propiedad (QSAR/QSPR)
(Editorial Acribia S. A., 2021)
El presente libro describe, de una manera rigurosa y detallada, los aspectos fundamentales de la teoría de las relaciones cuantitativas estructura-actividad/propiedad (QSAR/QSPR). Los autores, a través de aplicaciones ...
Enhanced replacement method integration with genetic algorithms populations in QSAR and QSPR theories
(Elsevier Science, 2015-03)
The selection of an optimal set of molecular descriptors from a much larger collection of such regression variables is a vital step in the elaboration of most QSAR and QSPR models. The aim of this work is to continue ...