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Mostrando ítems 1-10 de 12
SSVEP-based BCI with visual stimuli from LCD screen applied for wheelchair control: offline and online investigationsICM baseada em SSVEP utilizando LCD aplicado ao controle de cadeira de rodas
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Engenharia Biomédica, 2018)
Filtro Hanning modificado com tamanho de janela variável para estimação de amplitude do sinal da rede elétrica
(Universidade Federal de Juiz de ForaBrasilFaculdade de EngenhariaPrograma de Pós-graduação em Engenharia ElétricaUFJF, 2015)
Aquisição e Classificação Contínua de Padrões em Sinais Mioelétricos Baseada em Wavelets e Redes Neurais Artificias
(Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2021)
Avaliação de operadores de algoritmos genéticos em otimização multidimensional
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2007-09-06)
Desenvolveu-se neste trabalho a implementação computacional de um algoritmo genético. Este se constituiu de uma população inicial sobre a qual agem quatro operadores fundamentais: seleção, “crossover”, substituição e ...
Avaliação de operadores de algoritmos genéticos em otimização multidimensional
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2007-09-06)
Desenvolveu-se neste trabalho a implementação computacional de um algoritmo genético. Este se constituiu de uma população inicial sobre a qual agem quatro operadores fundamentais: seleção, “crossover”, substituição e ...
Previsão de cargas elétricas através de um modelo híbrido de regressão com redes neurais
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2012-02-24)
Atualmente os sistemas elétricos de potência crescem em tamanho e complexidade e se faz necessário criar alternativas para minimizar o custo total de geração e operação. A previsão de cargas é uma tarefa importante para o ...
Previsão de cargas elétricas através de um modelo híbrido de regressão com redes neurais
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2012-02-24)
Atualmente os sistemas elétricos de potência crescem em tamanho e complexidade e se faz necessário criar alternativas para minimizar o custo total de geração e operação. A previsão de cargas é uma tarefa importante para o ...
Previsão de cargas elétricas através de um modelo híbrido de regressão com redes neurais
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2014)