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Mostrando ítems 1-10 de 109
Evaluación de modelos de redes neuronales convolucionales aplicado a radiografías de tórax, para apoyar al proceso de diagnóstico de neumonía asociada al Covid-19
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2020)
En marzo del presente año la OMS declaró como pandemia mundial al COVID-19.
Esta enfermedad, causada por el nuevo coronavirus, afecta principalmente al sistema
respiratorio ocasionando enfermedades graves como la neumonía. ...
Descripción de las alteraciones radiográficas en tórax caninos geriátricos
(Universidad de La Salle. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Especialización en Medicina Interna de Pequeños Animales, 2011)
Prevalencia de hallazgos incidentales de relevancia clínica en tomografías de tórax realizadas en pacientes con diagnóstico o sospecha de COVID-19 en el Centro Médico Nacional de Occidente
(Biblioteca Digital wdg.biblioUniversidad de Guadalajara, 2022-02-16)
Antecedentes. La enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) producida por el nuevo
coronavirus del síndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV-2) apareció por primera vez en un
mercado en Wuhan-China en diciembre de 2019, ...
HALLAZGOS RADIOLÓGICOS POR TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA DE ALTA RESOLUCIÓN DE TÓRAX EN PACIENTES CON ENFERMEDAD DEL TEJIDO CONECTIVO Y NEUMOPATÍA INTERSTICIAL DE LA UMAE HOSPITAL DE ESPECIALIDADES DEL CENTRO MÉDICO NACIONAL DE OCCIDENTE DEL INSTITUTO MEXICANO DEL SEGURO SOCIAL EN EL PERIODO DE ENERO A DICIEMBRE DEL 2019.
(Biblioteca Digital wdg.biblioUniversidad de Guadalajara, 2021-02-28)
Título: Hallazgos radiológicos por tomografía computarizada de alta resolución
de tórax en pacientes con enfermedad del tejido conectivo y neumopatía intersticial
de la UMAE hospital de especialidades del centro médico ...
Hallazgos característicos en la tomografía de tórax de pacientes con neumonía por COVID-19 atendidos en Imagenorte en 2021
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2022)
Describe los hallazgos característicos en la tomografía de tórax en pacientes con neumonía por Covid 19 atendidos en Imagenorte en el 2021. Estudio de enfoque de tipo descriptivo, cuantitativo, observacional,
de corte ...
Diseño y aplicación de redes neuronales convolucionales para el diagnóstico de enfermedades pulmonares, a partir de radiografías de tórax frontal
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2021)
El 11 de marzo de 2020 el COVID-19 fue declarado Pandemia por la OMS. Esta
enfermedad infecciosa causada por el SARS-CoV-2 afecta al sistema respiratorio al
igual que la Tuberculosis, este último según el informe de la ...
Clasificación de imágenes radiográficas de tórax usando redes neuronales convolucionales con Pytorch para la detección de Covid-19.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2022-10)
Para la detección del covid-19 existen diferentes formas, por lo general la prueba PCR es un método de diagnóstico confiable, pero requieren de un laboratorio altamente capacitado para obtener los resultados, lo que puede ...