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Dimensionality Reduction for Automatic Pattern Recognition on BiosignalsReducción de dimensión para el reconocimiento automático de patrones sobre bioseñales

Daza Santacoloma, Genaro; Soto Mejía, José Adalberto; Castellanos Domínguez, César Germán (Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ciencias Básicas, 2011)

Una técnica basada en el aprovechamiento de la estructura social para la selección de características online en textos cortosA social-aware online short-text feature selection technique for social media

Tommasel, Antonela

Sistema de selección de características discriminantes en patrones médicos

Juárez Juárez, Daniel; Ramos Gutiérrez, Josué Fernando; Reyes Ortega, Laura (Juárez Juárez, Daniel, 2017-02-23)

Un problema en métodos de clasificación es elegir las características óptimas para distinguir entre las clases, ya que el número de atributos afecta directamente al desempeño en el aprendizaje supervisado de cualquier ...

Selección efectiva de características para bioseñales utilizando el análisis de componentes principales

Rivera Piedrahita, Jorge Hernando; Castellanos Domínguez, César Germán; Soto Mejía, José Adalberto (Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ciencias Básicas, 2011)

Método de selección de atributos por clase

BARBARA BERENICE PINEDA BAUTISTA (Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2009)

Método de selección de atributos por clase

BARBARA BERENICE PINEDA BAUTISTA (Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2009)

Selección de Características usando Testores Típicos aplicada a la Estimación de Parámetros EstelaresFeature Selection using Typical Testors applied to Estimation of Stellar Parameters

CARRASCO OCHOA, JESÚS ARIEL; MARTÍNEZ, JOSÉ F.; SANTOS, JOSÉ A. (Computación y Sistemas, 2009)

Selección de características en entornos Big Data : Aplicación en Gene SignaturesFeature selection in Big Data. Application in Gene Signatures

Camele, Genaro (2020)

Variables latentes para identificar el infarto agudo del miocardio mediante análisis de componentes

Rivera Piedrahita, Jorge Hernando; Soto Mejía, José Adalberto; Duque Cardona, Edison (Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ciencias Básicas, 2011)

Selección de características en entornos big data : Aplicación en gene signaturesFeature Selection in Big Data. Application in Gene Signatures

Camele, Genaro; Hasperué, Waldo (2021)

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Dimensionality Reduction for Automatic Pattern Recognition on BiosignalsReducción de dimensión para el reconocimiento automático de patrones sobre bioseñales

Una técnica basada en el aprovechamiento de la estructura social para la selección de características online en textos cortosA social-aware online short-text feature selection technique for social media

Sistema de selección de características discriminantes en patrones médicos

Selección efectiva de características para bioseñales utilizando el análisis de componentes principales

Método de selección de atributos por clase

Método de selección de atributos por clase

Selección de Características usando Testores Típicos aplicada a la Estimación de Parámetros EstelaresFeature Selection using Typical Testors applied to Estimation of Stellar Parameters

Selección de características en entornos Big Data : Aplicación en Gene SignaturesFeature selection in Big Data. Application in Gene Signatures

Variables latentes para identificar el infarto agudo del miocardio mediante análisis de componentes

Selección de características en entornos big data : Aplicación en gene signaturesFeature Selection in Big Data. Application in Gene Signatures