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Mostrando ítems 1-10 de 17
Avaliação de medidas de similaridade de matrizes kernel aplicadas em classicadores de larga margem para seleção de modelos
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICE – Instituto de Ciências ExatasPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoUFJF, 2022)
Contributions to support vector machine classifier
(2019)
Nas últimas décadas a área de aprendizado de máquina tem se tornado cada vez mais presente da tecnologia da informação. Com o aumento crescente da quantidade de dados disponíveis, a tarefa de automaticamente descobrir ...
Seleção de parâmetros de máquinas de vetores de suporte usando otimização multiobjetivo baseada em meta-heurísticas
(2019-12-18)
Máquinas de Vetores de Suporte (Support Vector Machines - SVMs) representam uma técnica de
Aprendizagem de Máquina (Machine Learning - ML), que modelam classificadores e regressores,
amplamente utilizados principalmente ...
Utilização de técnicas de machine learning para detecção de botnets
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2018-11-18)
This monograph presents the study of Machine Learning methods applied to the detection of Botnets, compromised computer networks that are controlled by an attacker in order to perform malicious activities such as DDoS ...
Modelo preditivo de capacidade de pagamento para prospecção PF : atraindo e fidelizando clientes no cenário de Open Finance
(2022-09-14)
As grandes instituições financeiras tradicionais estão direcionando suas estratégias para a
expansão dos serviços financeiros no mundo digital, passando a concorrer nesse mercado
com as fintechs e bancos digitais, empresas ...
Aplicação de técnicas de inteligência computacional para a previsão de cargas de aquecimento e resfriamento em edificações
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICE – Instituto de Ciências ExatasPrograma de Pós-graduação em Modelagem ComputacionalUFJF, 2019)
Predição do desempenho de hélices de pequeno porte com XGBoost: efeitos do processo de imputação da solidez por métodos de regressão
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2022-03-05)
This work has as main objective the elaboration of a surrogate model for the prediction of the performance of small propellers with the application of Machine Learning methods. The models were designed using the Python ...
Uma hiper-heurística híbrida para a otimização de algorítmos
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, 2017)