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Mostrando ítems 1-10 de 41
Regressão espacial quantílica para previsão da velocidade do vento
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2018-02-23)
On spatial statistical methods and applications for large datasets
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2018-03-06)
The focus of this work is on the application of novelty models for the spatio-temporal analysis of large anchovy biomass dataset, and the development of a new Gaussian random field suitable for the analysis of large datasets. ...
Análisis geoestadístico de datos de la contaminación del aire en santiago de Chile, usando spde con método de estimación inla
(2017)
Hablar de estadística resulta familiar, al menos sabemos que en su esencia permite estudiar datos para posteriormente tomar decisiones, ya sea en el área de la ingeniería, educación, familia, presupuesto, medio ambiente ...
Modelos bayesianos para modelos geoestadísticos. Mapeo digital de suelos con R-INLA
(2021)
El mapeo digital de suelos (MDS) permite describir la variabilidad espacial de una propiedad edáfica. Utiliza modelos de predicción espacial que explican la relación que existe entre la variable de interés y covariables ...
Modelo espacial bayesiano de Cox log-gaussiano usando SPDE para estimar la ocurrencia de incendios forestales en el Perú
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023)
Knowledge base about risk and safety of nuclear facilities to support analysts and decision makers
(Associa????o Brasileira de Energia Nuclear, 2020)
Double-Lock Strategy Applied to Optical Spectral Phase and Delay Encoding
(Ieee, 2017-01-01)
Physical layer encryption (PLE) is a promising technology for increasing the security of communication networks. An important goal of PLE is to establish a mechanism that allows authorized users to understand cyphered ...