Buscar
Mostrando ítems 1-10 de 35
Un análisis de series de tiempo mediante modelos SARIMAX para la proyección de demanda de carga en el puerto del Callao
(Análisis Económico y FinancieroPE, 2019)
El objetivo principal de este artículo es estimar y proporcionar modelos de pronóstico para predecir el rendimiento de carga para el Puerto del Callao del 2019 al 2023. Estos resultados podrían servir para hacer un análisis ...
Predicción del cargue de rutas de distribución mediante aprendizaje de máquina
(Universidad EAFITMaestría en Ciencias de los Datos y AnalíticaEscuela de AdministraciónMedellín, 2023)
Análisis de series temporales para pronosticar los casos de dengue en el departamento de Córdoba
(Facultad de Ciencias BásicasMontería, Córdoba, ColombiaEstadística, 2023)
La demanda de banda ancha en las instituciones educativas públicas: el caso de Itagüí
(Universidad EAFITEconomíaEscuela de Economía y Finanzas. Departamento de Economía., 2016)
Modelo de pronóstico del precio de energía en bolsa para Colombia mediante un modelo SARIMAX
(Maestría en Finanzas CorporativasColegio de Estudios Superiores de Administración - CESA, 2015)
A statistical tool for a hydrometeorological forecast in the lower La Plata Basin
(Taylor & Francis, 2022-05)
Extreme discharge events in the La Plata Basin need to be prevented. Simple approaches to the forecast problem such as SARIMA models usually predict average values correctly but fail to anticipate extreme events. As an ...
Predicción del precio de la energía eléctrica en Colombia mediante un enfoque de machine learning
(Universidad EAFITMaestría en Administración FinancieraEscuela de Finanzas, Economía y Gobierno. Departamento de FinanzasMedellín, 2023)
In this research, numerous predictive models are developed, including regression models, VAR models, ARIMA models, ARIMAX models and SARIMAX models, which were further used to estimate and predict the electricity spot ...
Indústria de máquinas agrícolas no Brasil: um modelo para estimação da demanda de tratores para o triênio 2016–2018
(2016-02-16)
The aims of this work was forecast the demand for agricultural tractors in the Brazilian market during the triennium 2016-2018, using for this, techniques of time series econometrics, in this case, univariate models ARIMA ...
Predicción, análisis y pronóstico de COVID-19 utilizando un modelo de Machine Learning basado en el análisis forecasting sobre series temporales.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2021)
El coronavirus (COVID-19), se evidenció por primera vez en la ciudad de Wuhan,
China, el 31 de diciembre de 2019, extendiéndose por el mundo de manera significativa,
llegando a ser oficialmente declarado por la Organización ...