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Comparação de métodos de estimação para problemas com colinearidade e/ou alta dimensionalidade (p > n)
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEsCâmpus São Carlos, 2016-04-29)
This paper presents a comparative study of the predictive power of four suitable regression
methods for situations in which data, arranged in the planning matrix, are very
poorly multicolinearity and / or high dimensionality, ...
Seleção de modelos de regressão linear em bases de alta dimensão
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICE – Instituto de Ciências ExatasUFJF, 2021)