Buscar
Mostrando ítems 1-10 de 31
Relaciones de las prácticas pedagógicas en la enseñanza de las matemáticas tempranas con las habilidades numéricas iniciales
(Universidad Católica de la Santísima Concepción, 2022)
Relaciones de las prácticas pedagógicas en la enseñanza de las matemáticas tempranas con las habilidades numéricas iniciales
(Universidad Católica de la Santísima Concepción, 2022)
Planteamiento de una metodología de medición inferencial mejorada a partir del formalismo de regresión simbólica, un método heurístico de búsqueda
(2015)
Mediante la combinación de conceptos de computación evolutiva y regresión no lineal haciendo uso de métodos de kernel, se logra proponer un algoritmo híbrido de regresión simbólica, útil en la construcción de modelos de ...
Symbolic Regression applied to the Short-Term Load Forecasting on the Substation levelRegresión Simbólica aplicada a la Predicción del Consumo Eléctrico a Corto Plazo en el Nivel de SubestaciónRegressão Simbólica aplicada a Previsão do consumo de eletricidade em Curto prazo no nível da subestação
(Universidad Tecnológica Nacional, 2020)
Sobre expresiones cerradas para ondas gravitacionales
(2019)
En este trabajo presentamos un enfoque novedoso para encontrar expresiones cerradas de alta fidelidad, ab-initio, esto es, sin simplificar el modelo subyacente u original, en caso de existir uno- en el campo de predicción ...
Tree-Based Numerical Constant Optimization Genetic ProgrammingOptimización de Constantes Numéricas en Tree-Based Genetic Programming
(Universidad Tecnológica Nacional, 2019)
Semantic crossover operators based on the first and second partial derivatives of the fitness function for genetic programming
(Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, 2018-01)
Semantic genetic operators in evolutionary algorithms, particularly in GP, have been proved to be a better heuristic than traditional syntactic operators by improving the performance of GP over certain problems. A semantic ...
Problemas abiertos en la aplicación de la Regresión Simbólica en el pronóstico de series de tiempo
(2011-10-31)
La regresión simbólica, ha tomado gran fuerza en los últimos años debido a su capacidad de deducir la ecuación y aquellos parámetros que mejor aproximan la relación entre la variable de salida y el conjunto de variables ...
Inducción de medidas de similitud utilizadas en tareas de procesamiento de lenguaje natural, mediante regresión simbólica
(Universidad Autónoma del Estado de México, 2018)