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Generalidades de la regresión cuantil y aplicaciones en R

Soto Garcés, Rafael Enrique (Facultad de Ciencias BásicasMontería, Córdoba, ColombiaEstadística, 2023)

Regresión borrosa VS. regresión por mínimos cuadrados ordinarios: caso de estudioRegresión borrosa VS. regresión por mínimos cuadrados ordinarios: caso de estudio

De-Los-Cobos-Silva, Sergio G.; Goddard-Close, John; Gutiérrez-Andrade, Miguel Á. (Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA), 2011)

Analysis on novel coronavirus (COVID-19) using machine learning methods

Yadav, Milind; Perumal, Murukessan; Srinivas, M

Modelación espacial de la precipitación mediante regresión lineal multivariada en el norte de México

HUGO ALBERTO FUENTES HERNANDEZ (2015)

Modelación espacial de la precipitación mediante regresión lineal multivariada en el norte de México

FUENTES HERNANDEZ, HUGO ALBERTO; 422439; Fuentes Hernández, Hugo Alberto. (2015)

Comparación entre árboles de regresión CART y regresión Lineal

Díaz Sepúlveda, Juan Felipe (2013)

Resumen: La Regresión lineal es el método más usado en estadística para predecir valores de variables continuas debido a su fácil interpretación, pero en muchas situaciones los supuestos para aplicar el modelo no se cumplen ...

Comparison of Gini Regression with OLS Regression and other Robust Linear RegressionComparación de la regresión GINI con la regresión de mínimos cuadrados ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustos

Correa Morales, Juan Carlos; Florez, Gloria Patricia Carmona

Comparison of Gini Regression with OLS Regression and other Robust Linear RegressionComparación de la regresión GINI con la regresión de mínimos cuadrados ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustos

Correa Morales, Juan Carlos; Florez, Gloria Patricia Carmona

Estimación de parámetros de un modelo de regresión lineal simple discontinuo a través de la estimación KernelEstimation of Parameters a Discontinuous Linear Regression Simple Model Across the Kernel Estimation

Mejía González, Juan Bautista (2013)

Factores que influyen en el pH del agua mediante la aplicación de modelos de regresión linealFactors that influence the pH of water through the application of linear regression models

García, Sandra Lorena; Arguello, Alexandra; Parra, Richard; Pincay Pilay, Marcela (INNOVA, 2019)

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Modelación espacial de la precipitación mediante regresión lineal multivariada en el norte de México

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Comparison of Gini Regression with OLS Regression and other Robust Linear RegressionComparación de la regresión GINI con la regresión de mínimos cuadrados ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustos

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Estimación de parámetros de un modelo de regresión lineal simple discontinuo a través de la estimación KernelEstimation of Parameters a Discontinuous Linear Regression Simple Model Across the Kernel Estimation

Factores que influyen en el pH del agua mediante la aplicación de modelos de regresión linealFactors that influence the pH of water through the application of linear regression models