Buscar
Mostrando ítems 1-10 de 168
Regresion PLS y PCA como Solucion al Problema de Multicolinealidad en Regresion MultipleRegresion PLS y PCA Como Solución al Problema de Multicolinealidad en Regresion Multiple
(2011-03-18)
We present and compare principal components regression and partial least squares regression, and their solution to the problem of multicollinearity. We illustrate the use of both techniques, and demonstrate the superiority ...
Regresion PLS y PCA como Solucion al Problema de Multicolinealidad en Regresion MultipleRegresion PLS y PCA Como Solución al Problema de Multicolinealidad en Regresion Multiple
(2011-03-18)
We present and compare principal components regression and partial least squares regression, and their solution to the problem of multicollinearity. We illustrate the use of both techniques, and demonstrate the superiority ...
Resultados óptimos demandan herramientas de mayor precisión: el aporte de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS)
(Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional del Nordeste - UNNE, 2013)
REGRESIÓN POR MÍNIMOS CUADRADOS PARCIALES PLS CON DATOS DE INTERVALO
(Universidad Nacional de Colombia, 2016-01-01)
La incertidumbre en los datos puede ser considerada mediante un intervalo numérico en el cual una variable puede asumir sus posibles valores, esto se conoce como datos de intervalo
Regresion PLS y PCA como solución al problema de multicolinealidad en regresión múltipleRegresion PLS y PCA como solución al problema de multicolinealidad en regresión múltiple
(Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA), 2011)
Regresión PLS y PCA como solución al problema de multicolinealidad en regresión múltiple
(Centro de Investigaciones en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) y Escuela de Matemática, San José, Costa Rica., 2011)