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Mostrando ítems 1-10 de 5769
Regresion PLS y PCA como Solucion al Problema de Multicolinealidad en Regresion MultipleRegresion PLS y PCA Como Solución al Problema de Multicolinealidad en Regresion Multiple
(2011-03-18)
We present and compare principal components regression and partial least squares regression, and their solution to the problem of multicollinearity. We illustrate the use of both techniques, and demonstrate the superiority ...
Regresion PLS y PCA como Solucion al Problema de Multicolinealidad en Regresion MultipleRegresion PLS y PCA Como Solución al Problema de Multicolinealidad en Regresion Multiple
(2011-03-18)
We present and compare principal components regression and partial least squares regression, and their solution to the problem of multicollinearity. We illustrate the use of both techniques, and demonstrate the superiority ...
Regresión lineal simple y múltiple: aplicación en la predicción de variables naturales relacionadas con el crecimiento microalgal
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2016)
Modelos de regresión múltiple
(2022-03-13)
El objetivo de este material didáctico consiste en presentar la estimación de los coeficientes de un modelo de regresión lineal múltiple en forma matricial.
Tutorial para la estimación de un modelo de regresión múltiple e inferencia con easyreg
(Universidad IcesiFacultad de Ciencias Administrativas y Económicas, 2007-09-01)
Regresión no paramétrica mediante procesos de simulación
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2019)
Realiza una revisión preliminar de los
modelos de regresión, presentando los modelos de regresión lineal simple y
múltiple, conocidos como paramétricos. Luego se estudian los modelos de
regresión no paramétricos, ...
Resultados óptimos demandan herramientas de mayor precisión: el aporte de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS)
(Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional del Nordeste - UNNE, 2013)
Análisis de niveles múltiples: una herramienta eficaz para realizar estudios sobre factores asociados en Educación y Ciencias Sociales
(Escuela de Ciencias Sociales y Humanidades, UNED, 2005)