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Mostrando ítems 1-10 de 184
Segmentación Binaria de Imágenes Multibanda
(CIMAT, 2012)
Regresión PLS y PCA como solución al problema de multicolinealidad en regresión múltiple
(Centro de Investigaciones en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) y Escuela de Matemática, San José, Costa Rica., 2011)
Análisis de los niveles socioeconómicos en la Ciudad de Córdoba: una aproximación mediante econometría espacial
(2020-10)
En el presente trabajo se analizan los datos obtenidos del Censo 2010 para la Ciudad de Córdoba con el objetivo de detectar patrones espaciales que ayuden a explicar los niveles socioeconómicos desagregados por fracción ...
Que no valga la redundancia : reducción de dimensionalidad y regularización en Encuesta Nacional de Victimización
(Universidad de San Andrés. Departamento de Economía, 2019-08)
Este trabajo se concentra en la aplicación de técnicas provenientes de la literatura de
machine learning en el contexto de una base de datos de victimización de alcance nacional en
Argentina. En particular, se profundiza ...
Segmentación Binaria de Imágenes Multibanda
(CIMAT, 2012)
Reducción de la dimensionalidad de series temporales climáticas usando Deep Multi-Layer Autoencoder
(Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2018)
En este trabajo se propone un m´etodo basado en autoencoder para la reducción de la dimensionalidad de series temporales, el cual consiste en la configuración del número de capas y unidades. El método se comparo´ con técnicas ...
Uso de la entropía condicional como método para la reducción de dimensionalidad. Una aplicación en gestión de la innovación
(Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa, 2015-05)
En una gran cantidad de contextos de investigación se presentan situaciones de alta dimensionalidad dada por la gran cantidad de observaciones, de variables, o por mayor cantidad de variables que de observaciones. La ...