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Mostrando ítems 1-10 de 160
Aplicando redes neurais na predição de valores da moeda Bitcoin
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilSistemas de Informação, 2022)
Redes neurais LSTM e modelo GARCH: uma abordagem conjunta para previsão de retornos
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto de EconomiaUFRJ, 2021)
Uso de redes neurais recorrentes para previsão de séries temporais financeiras
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2017-02-24)
Redes neurais recorrentes lstm e suas aplicações
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMCentro de Tecnologia, 2018-08-10)
The objective of this work is to review the Long Short-Term Memory (LSTM) artificial neural network model and its application in different activities, in order to evaluate its versatility. Four activities are presented, ...
Um estudo de redes neurais recorrentes no contexto de previsões no mercado financeiro
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarCâmpus São CarlosEngenharia de Computação - EC, 2020-12-17)
Financial time series forecasting is one of the most researched artificial intelligence applications by financial market analysts, both in the academic and corporate world. Within this area, there is a great emphasis on ...
Implementando uma máquina virtual diferenciável mínima em redes neurais recorrentes
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e ComputaçãoUFRJ, 2020)
Uso de redes neurais recorrentes para previsão na Bovespa
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-03-09)
O presente trabalho tem como objetivo a previsão do preço de uma ação na bolsa de valores de São Paulo por meio de Inteligência Artificial. Esse trabalho utiliza Redes Neurais Recorrentes, que é um modelo de Rede Neural ...