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Mostrando ítems 1-10 de 63
Aplicação de redes neurais convolucionais densamente conectadas no processamento digital de imagens para remoção de ruído gaussianoapplication of densely connected convolutional neural networks in digital image processing to remove Gaussian noise
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilEscola PolitécnicaUFRJ, 2022)
Detecção de objetos em imagens utilizando técnicas de aprendizagem profunda
(Florianópolis, SC, 2018-12-27)
Este trabalho apresenta métodos de detecção de objetos em imagens utilizando técnicas de aprendizagem profunda. Em particular, duas redes neurais profundas utilizando camadas convolucionais são apresentadas. Tais redes, ...
Implementação de redes neurais profundas para reconhecimento de ações em vídeoImplementation of deep neural networks for video action recognition
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilEscola PolitécnicaUFRJ, 2022)
Implementação em FPGA de um sistema de keyword spotting baseado em redes neurais artificiais
(Florianópolis, SC, 2019-07-04)
Este trabalho é dedicado à implementação em FPGA de um
sistema de acoustic keyword spotting capaz de detectar palavras
específicas na língua portuguesa em um sinal de áudio. O sistema
implementado realiza o processamento ...
Utilização de deep learning para reconhecimento de gestos com imagens do sensor Kinect nas bases de dados MSRC-12 e NTU RGB+D
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMCentro de Tecnologia, 2021-02-11)
This work presents an application of deep neural networks for gesture recognition through images captured by a Kinect sensor. In order to perform the training of neural networks, two datasets are used: MSRC-12 and NTU RGB ...
Reconhecimento de imagens de marcas de gado utilizando redes neurais convolucionais e máquinas de vetores de suporte
(Universidade Federal do PampaUNIPAMPAMestrado Acadêmico em Engenharia ElétricaBrasilCampus Alegrete, 2017)
A influência dos modelos de cor para algoritmos de detecção de bordas baseados em redes neurais convolucionais
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, 2019)
Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de objetos no domínio de futebol de robôs humanoides
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2021)
A RoboCup é uma das maiores iniciativas no ramo de pesquisa em robótica. Essa iniciativa considera o futebol como um dos maiores desafios para robôs e tem o intuito de promover e ganhar um jogo de futebol entre humanos e ...
Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de objetos no domínio de futebol de robôs humanoides
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2021)