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Mostrando ítems 1-10 de 84
Redes neurais recorrentes lstm e suas aplicações
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMCentro de Tecnologia, 2018-08-10)
The objective of this work is to review the Long Short-Term Memory (LSTM) artificial neural network model and its application in different activities, in order to evaluate its versatility. Four activities are presented, ...
Redes neurais LSTM e modelo GARCH: uma abordagem conjunta para previsão de retornos
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto de EconomiaUFRJ, 2021)
Aplicando redes neurais na predição de valores da moeda Bitcoin
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilSistemas de Informação, 2022)
Redes Neurais LSTM e otimização de portfólio para auxílio a tomada de decisão na Bolsa de valores
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICEX - INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATASPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2022-08-16)
In an economic scenario where the profitability of traditional investments is often lower than the inflation of the same period, investing in the stock market has become an attractive option. The focus of the research ...
Predição de carga de energia elétrica no Brasil utilizando técnicas de Deep Learning
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarCâmpus São CarlosEngenharia de Computação - EC, 2022-10-22)
The open electricity market has stood out for being a competitive and dynamic way of trading an asset that was previously restricted to passive consumption. The freedom of negotiation provided to the participants of this ...
Previsão de vendas no varejo de moda com modelos de redes neurais
(2018-04-24)
A previsão de vendas é um aspecto crítico para maior parte das organizações, já que permite tornar o processo de planejamento mais eficiente, impactando assim nos resultados a serem obtidos pelas empresas. Entre as ...
Análise de desempenho de método baseado em rede LSTM para classificação de falhas em um processo de controle de nível
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO, 2020-08-28)
Due to the increasing demands in the operation monitoring of industrial plants, methodologies for fault detect and diagnose in the operation of these processes are gaining more
and more importance, because they can ...
Previsão de carga para a programação diária eletroenergética do Sistema Interligado Nacional por Redes Neurais Artificiais
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-06-30)
In January 2021, a new model was included in the chain of electro-energy planning models developed by the Electric Energy Research Center, CEPEL. As well as the consolidated medium and short-term models of this chain, the ...
Uso de redes neurais recorrentes para previsão na Bovespa
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-03-09)
O presente trabalho tem como objetivo a previsão do preço de uma ação na bolsa de valores de São Paulo por meio de Inteligência Artificial. Esse trabalho utiliza Redes Neurais Recorrentes, que é um modelo de Rede Neural ...
Previsão intra-diária de geração fotovoltaica usando redes neurais recorrentes do tipo LSTM e dados históricos de energia
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-11-04)
Este trabalho apresenta uma metodologia que utiliza dados históricos de energia para obter a previsão de geração de sistemas fotovoltaicos no horizonte de 1h, utilizando o conceito de janela temporal (time steps) e uma ...