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Mostrando ítems 1-10 de 320
Aplicação de Redes Convolucionais Profundas para Detecção de Massas em Mamografias
(Florianópolis, SC, 2019-07-10)
Câncer de mama é um dos tipos de câncer mais comum entre mu-lheres no mundo. A alta taxa de incidência e mortalidade da doençaexige o desenvolvimento de técnicas que permitam a detecção precocee precisa de anomalias. Sendo ...
Classificação de Fácies Sísmicas por Redes Neurais Convolucionais
(Florianópolis, SC., 2019)
Análise comparativa de redes neurais convolucionais na classificação de tumores pulmonares
(Universidade Federal de São Paulo, 2023-07-12)
O câncer de pulmão é uma das principais causas de mortes no mundo atualmente, e na grande maioria dos casos, o diagnóstico da doença ocorre quando o paciente já se encontra em estágios avançados da mesma e com baixa ...
Aprendizado de operadores de agregação do tipo média ponderada ordenada em redes neurais convolucionais
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICAPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFMG, 2023-02-15)
In convolutional neural networks, aggregation operations are performed in the convolution,
pooling and fully connected dense layers. Promising results have been obtained in recent
years when using ordered weighted averaging ...
Detecção de câncer de mama por meio de imagens infravermelhas utilizando Redes Neurais Convolucionais
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilCiência da Computação, 2019)
Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de amostras de carne suína por meio da capacidade de retenção de água
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilSistemas de Informação, 2021)