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Mostrando ítems 1-10 de 10
Identificação de objetos utilizando visão Neuromórfica e redes neurais convolutivasidentification of objects using Neuromorphic vision and convolutional neural networks
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilEngenharia Biomédica, 2019)
Classificação de espécies florestais usando aprendizagem em profundidade (Deep Learning)
(Revista Brasileira de Iniciação Científica, 2019)
O principal objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema para o reconhecimento
automático de espécies florestais usando aprendizagem profunda (Deep Learning). Neste tipo de sistema, uma
imagem digitalizada ...
Desenvolvimento de estratégias para tratamento e previsão de dados, usando séries temporais, baseadas em técnicas estatísticas e de sistemas inteligentes, para estações de tratamento de efluentes líquidos
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Engenharia Quimica, 2019)
Image processing through machine learning for wood quality classification
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2016-06-30)
The quality classification of wood is prescribed throughout the wood chain industry, particularly those from the processing and manufacturing fields. Those organizations have invested energy and time trying to increase ...
Image processing through machine learning for wood quality classification
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2016)
Wallace-Sibylla : plataforma para el modelado de distribución de especies aplicando redes neuronales profundas
(UniandesMaestría en Ingeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Computación, 2017)
"Wallace-Sibylla es una plataforma para el procesamiento distribuido, y con soporte multilenguaje, que permite la construcción de modelos de distribución de especie (SDM) aplicando redes neuronales profundas convolutivas ...
Deep CNN and MLP-based vision systems for algae detection in automatic inspection of underwater pipelines
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFRJ, 2019)
Human action recognition in image sequences based on a two-stream convolutional neural network classifier
(2017-11-07)
A evolução tecnológica nas últimas décadas contribuiu para a melhoria de computadores com excelente capacidade de processamento, armazenamento e câmeras com maior qualidade digital. Os dispositivos de geração de vídeo têm ...
Image processing through machine learning for wood quality classificationProcessamento de imagens através de aprendizado de máquinas para a classificação da qualidade da madeira
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2016)
Exploración del uso de técnicas de machine learning para obtener proyecciones del comportamiento de la pandemia Covid 19
(Ingeniería en MecatrónicaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva Granada, 2020-09-21)
Este trabajo consistió en la realización de una serie de predicciones de la pandemia covid-19 en Colombia. Presentándose 2 tipos de modelos, modelos de machine learning y modelos analíticos basados en ecuaciones diferenciales. ...