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Redução de Dimensionalidade em Bases de Dados de Microarranjos utilizando Autocodifcadores
(Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2020)
Redes neurais profundas aplicadas ao diagnóstico de faltas incipientes em transformadores imersos em óleo isolante.Deep neural networks applied to the diagnosis of incipient faults in transformers immersed in insulating oil.
(Universidade Federal do ParáBrasilInstituto de TecnologiaUFPAPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2020)
Redução de dimensionalidade em base de dados de microarranjo usando rede neural autocodificadora
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáPonta GrossaBrasilCiência da ComputaçãoUTFPR, 2021-08-24)
Machine Learning Algorithms have been increasingly used by its ability to learn from large volumes of data, such as gene expression data obtained by the microarray technique. A characteristic of the microarray data is that, ...
Inteligência artificial aplicada ao monitoramento de estruturas: detecção de alterações mecânico-estruturais baseada no uso de redes neurais autocodificadoras esparsas para a caracterização de respostas dinâmicas
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilFaculdade de EngenhariaPrograma de Pós-graduação em Modelagem ComputacionalUFJF, 2022)