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Mostrando ítems 1-10 de 105
Implementing a convolution neural network for recognizing poses in images of facesImplementación de una red neuronal de convolución para el reconocimiento de poses en imágenes de rostros
(USFQ PRESS, departamento editorial de la Universidad San Francisco de Quito USFQ, 2014)
Entrenando una red neuronal Mask R-CNN con imágenes sintéticas para la detección y segmentación de objetos en imágenes reales de maquinaria
(Universidad Católica San PabloPE, 2021)
En los últimos años, las redes neuronales convolucionales se han utilizado ampliamente para resolver problemas como la clasificación de imágenes, la detección de objetos y la segmentación de objetos. Sin embargo, estas ...
Neonatal seizure detection using deep convolutional neural networks
Identifying a basic set of characteristics is one of the most important steps in developing an automatic attack detector. In most of the published studies describing seizure characteristics and classifiers, the characteristics ...
Análisis predictivo del precio de la plata utilizando un modelo híbrido de red neuronal profunda basado en la correlación en materias primas
(Biblioteca Digital wdg.biblioUniversidad de Guadalajara, 2022-07-05)
Análisis predictivo del precio de la plata se realiza a partir del precio histórico de la plata y de aquellas materias primas con mayor correlación a éste. Esto permitirá obtener ventajas de compra en el mercado internacional. ...
Predicting Stock prices in Latin America using Associative Deep Neural Networks
(Universidad EAFITMaestría en Ciencias de los Datos y AnalíticaEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería. Área Computación y AnalíticaMedellín, 2023)
The stock market is a critical sector of the global economy, and predicting stock prices is of great interest to investors and companies. However, the movements of the market are volatile, non-linear, and complicated. This ...
Conversor de voz a texto para el idioma quechua usando la herramienta de reconocimiento de voz KALDI y una red neuronal profunda
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2019)
El conjunto de variaciones en la pronunciación (acentos, velocidad, entonación) que son consecuencia de las variaciones en género, edad y localidad de los locutores, afectan en gran medida en la precisión de un conversor ...
Clasificación y reconocimiento de gestos estáticos de la mano basado en el alfabeto dactilológico de la lengua de señas del Perú aplicando redes profundas bajo características invariantes
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2017)
El reconocimiento de gestos de las manos es un área de investigación muy activa en visión por computador, interacción hombre-computadora (HCI), aprendizaje automático y robótica, principalmente en el lenguaje de señas, ...