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Mostrando ítems 1-10 de 42
The importance of flow composition in real-time crash prediction
(Elsevier, 2020)
Previous real-time crash prediction models have scarcely used data disaggregated by vehicle type such as light, heavy and motorcycles. Thus, little effort has been made to quantify the impact of flow composition variables ...
A deep learning approach for real-time crash prediction using vehicle-by-vehicle data
(2021)
In road safety, real-time crash prediction may play a crucial role in preventing such traffic events. However, much of the research in this line generally uses data aggregated every five or ten minutes. This article proposes ...
Real time crash prediction in an urban expressway using disaggregated data
(Elsevier, 2018)
We develop accident prediction models for a stretch of the urban expressway Autopista Central in
Santiago, Chile, using disaggregate data captured by free-flow toll gates with Automatic Vehicle
Identification (AVI) which, ...
Real-time crash prediction in an urban expressway using disaggregated data
(Elsevier Ltd, 2018)
We develop accident prediction models for a stretch of the urban expressway Autopista Central in
Santiago, Chile, using disaggregate data captured by free-flow toll gates with Automatic Vehicle
Identification (AVI) which, ...
Changes in intrapopulation resource use patterns of an endangered raptor in response to a disease-mediated crash in prey abundance
(WILEY-BLACKWELLHOBOKEN, 2012)
1. A long-standing question in ecology is how natural populations respond to a changing environment. Emergent optimal foraging theory-based models for individual variation go beyond the population level and predict how its ...
Modelo predictivo de zonas de riesgo espacio temporal de accidentes de tráfico en la ciudad de Manizales
(Facultad de IngenieríaManizalesMaestría en Ingeniería Computacional, 2023)
Traffic accident energy loss estimation using three-dimensional computer vision
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2021-09)
Photogrammetry is the technique that allows to obtain information from objects in image captures. Structure from Motion is a computer vision technique by which it is possible to obtain a three-dimensional representation ...
Extracción y análisis de información de accidentes de tránsito desde redes sociales
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2021)
La detección de accidentes de tránsito es una estrategia importante para que los gobiernos implementen políticas que reduzcan este fenómeno. Usualmente usan técnicas como procesamiento de imágenes, dispositivos RFID, y ...
Un método para la detección y clasificación automática de accidentes de tráfico en un video mediante técnicas de aprendizaje profundo.
(Universidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - AnalíticaDepartamento de la Computación y la DecisiónFacultad de MinasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2021)
Según estadísticas a nivel mundial, los accidentes de tránsito son causantes de un porcentaje alto de muertes, llegando a ser, en algunos países, el segundo puesto en muertes mas violentas. El tráfico vehicular, el clima ...
Fast and precise: Parallel processing of vehicle traffic videos using big data analytics
(IEEE, 2021-09)
Cities worldwide use camera systems that collect and store large amounts of images, which are used to study vehicle traffic conditions, facilitating traffic management author- ities’ decision-making. Typically, the inspection ...