Buscar
Mostrando ítems 1-10 de 201
Análises de convergência e consistência de métricas de ranqueamento
(2020-08-21)
Cada vez mais interagimos com sistemas de buscas e esses sistemas contam com uma base crescente de documentos para filtrar e ordenar. Para avaliar a qualidade desses sistemas, diversas métricas de ranqueamento estão ...
Estratégias de Ranqueamento para Seleção Dinâmica de Serviços Baseadas em Atributos de Qualidade
(Universidade Federal de Pernambuco, 2015)
Inteligência computacional aplicada ao futebol americano
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFRJ, 2020)
Ranqueamento de informações por Floresta de Caminhos Ótimos
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2020-02-20)
A tarefa de aprender a ranquear tem sido amplamente estudada pela comunidade científica de aprendizado de máquina principalmente devido a sua utilização na área de recuperação de informações, mineração de dados e processamento ...
Comparação de métodos de decisão multicritério para fins de ranqueamento utilizando dados técnicos de jogadores de futebolComparison of multicriteria decision methods for ranking purposes using data football players coaches
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilEscola PolitécnicaUFRJ, 2022)
Exploiting entities for query expansion
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2013-11-18)
A substantial fraction of web search queries contain references to entities, such as persons, organizations, and locations. In this work, we propose entity-oriented query expansion approaches that exploit semantic sources ...
Optimizing ensembles of boosted additive bagged trees for learning-to-rank
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2016-09-30)
The task of retrieving information that really matters to the users is considered hard when taking into consideration the current and increasingly amount of available information. To improve the effectiveness of this ...
Métodos de aprendizado de máquina fracamente supervisionados baseados em ranqueamento
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-08-27)
Apesar dos impressionantes avanços recentes nas técnicas de aprendizado de máquina, principalmente na compreensão de dados multimídia, desafios significativos ainda persistem. Um dos principais desafios em cenários reais ...